一个简单的python包来收集现场运动成绩
sports.p的Python项目详细描述
sports.py
收集最新的运动成绩。棒球、篮球、板球、足球、手球、曲棍球、橄榄球、足球、网球和排球，当前功能
从以下位置收集数据：
- scorespro.com
- pro-football-reference.com
- baseball-reference.com
- basketball-reference.com
- hockey-reference.com
安装
python=3.5
pip install sports.py
用法
importsports
有效运动：
- 棒球：
sports.BASEBALL - 篮球：
sports.BASKETBALL - 蟋蟀：
sports.CRICKET - 足球：
sports.FOOTBALL - 手球：
sports.HANDBALL - 曲棍球：
sports.HOCKEY - 橄榄球联盟：
sports.RUGBY_U - 橄榄球联赛：
sports.RUGBY_L - 足球：
sports.SOCCER - 网球：
sports.TENNIS - 排球：
sports.VOLLEYBALL
获得单个匹配项
get_match()接受三个参数：
sport：正在进行的运动的名称（有关有效运动的列表，请参见上文）team1：比赛中城市或球队的名称（不区分大小写）team2：比赛中城市或球队的名称（不区分大小写）
get_match()返回包含以下属性的单个匹配对象：
sport：比赛中的运动league：联赛home_team：主队away_team：客队home_score：主队得分away_score：客队得分match_time：当前匹配时间match_date：比赛日期match_link：链接到包含匹配数据的xml文件
match=sports.get_match(sports.TENNIS,'Murray','Federer')
获取多个匹配项
get_sport()接受一个参数：
sport：运动名称（有效运动项目列表见上文）
get_sport()返回包含上述相同属性的匹配对象列表
matches=sports.get_sport(sports.BASKETBALL)
get all live matches
all_matches()返回一个匹配对象字典，该字典按所有实时比赛的运动控制数据分组。
all_matches=sports.all_matches()baseball=all_matches['baseball']
获取额外的团队信息
仅适用于mlb、nba、nfl和nhl球队
获取球队信息，包括总记录，冠军和更多。
get_team()接受两个参数：
sport：运动队的发现team：要查找的城市或团队的名称（不区分大小写）
所有有效团队/运动都可以使用的属性：
name：团队的名称seasons：播放的季节总数record：常规赛总成绩champs：总冠军数（包括NFL合并前冠军）leaders：某些统计类别的总体团队领导raw：包含所有收集到的信息的字典
仅限MLB团队使用的属性：
pennants：al/nl锦标赛总数
仅限NFL球队使用的属性：
super_bowls：超级碗总数
仅适用于NHL团队的属性：
points：赢得的常规赛积分总数
两支NFL/NHL球队都可以使用的属性：
playoff_record：总决赛记录
可供MLB、NBA、NHL球队使用的属性：
playoff_app：季后赛出场总次数
pirates=sports.get_team_info(sports.BASEBALL,'pirates')print(pirates.pennants)penguins=sports.get_team_info(sports.HOCKEY,'penguins')print(penguins.points)steelers=sports.get_team_info(sports.FOOTBALL,'steelers')print(steelers.super_bowls)sixers=sports.get_team_info(sports.BASKETBALL,'76ers')print(sixers.playoff_app)
欢迎加入QQ群-->： 979659372
