这个软件包是把口语翻译成书面语言
spoken2written的Python项目详细描述
#英语口语和书面英语翻译
我们的写作和说话是有区别的。e、 g说话的时候我们说“我付了两万美元给xyz组织”。但是，我们并没有将上面的例子写成“我向xyz组织支付了20000美元” 这是一个python模块，用来将这种英语口语翻译成书面形式。在
- 例如，它将翻译为：“我看过名为triple H的电影。”到“我看过名为HHH的电影” 我的体重是55公斤 “我向xyz组织支付了两万美元。”到“我向xyz组织支付了20000美元。”
<；h1>；安装指南<；/h1>
在终端中运行此命令： ` pip install spoken2written ` 安装包后，还将安装依赖项spaCy，word2number。 最好是有英语语言依赖性要求的空间，这是英语的核心
要安装这个en_core_web_sm，请在终端中运行以下命令 ` python -m spacy download en_core_web_sm ` <；h1>；用法<；/h1>
首先，您必须使用以下代码导入模块。 ` import spoken2written ` 如果在导入过程中显示错误，则您的设备中未安装spacy english dependency包。在这种情况下， 使用上述命令安装en_core_web_sm library。在
导入包后，使用TextTraslator方法将英语口语翻译成书面形式。在
示例脚本： ` >>>from spoken2written import TextTranslator ...test= "My life is triple B . European authorities fined Google a record sixty five thousand dollars on Wednesday for abusing its power in the mobile phone market and ordered the company to alter its practices . Furthermore , My T - Shirt size is double X in 2019 and it costs six dollars . My weight is fifty kilograms ." ...result=TextTranslator(test)...print(result) ` 输出： ` My life is BBB . European authorities fined Google a record $65000 on Wednesday for abusing its power in the mobile phone market and ordered the company to alter its practices . Furthermore , My T - Shirt size is XX in 2019 and it costs $6 . My weight is 50 kg . `
<；h1>；用于开发此软件包的功能<；/h1>
- 名称实体识别技术用于从给定输入中检测实体。名称实体识别是使用名为“spaCy”的库完成的。使用该技术可以检测到诸如数量（例如重量：50公斤）、货币（例如金额：千美元）、专有名词等实体。在
- 包word2number用于将写为“两千”的数字转换为“2000”。此外，根据实体的类型，很少几行逻辑代码会添加后缀/前缀$/kg等。在
- 在某些文本中，可能会出现“双X”等实体。在这种情况下，double这个词充当形容词，然后X作为名词。为了检测这类文本及其相应的词性，使用空间标记匹配器。同样，在检测到实体之后，几行逻辑代码将把“double X”转换为“XX”。在
<；b>；此包中所有函数的逻辑代码都可以在spoken2writed/spoken2writed/spoken2文件中找到已写入.py此存储库的<；/b>
<；h1>；错误/错误<；/h1>； 在导入包writen2Spoken之前，请确保已安装dependency en_core_web_sm of spacy。如果在使用上述代码时发现任何错误，请通过<；a href=“https://github.com/HerambVD/spoken2written”>；GitHub<；/a>；提出问题；。否则，请发送电子邮件至<；a href=“mailto:heramb1711@gmail.com”>；heramb1711@gmail.com<；/a>；。在
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