参数化模型的主干。

spines的Python项目详细描述


脊椎

Spines Logo

参数化模型的骨架。

Build StatusCoverage StatusDocumentation StatusPyPIStatusPython Versions

重要:此软件仍处于早期alpha阶段,并且 不断变化。它可能会发生重大变化。

安装

要安装spine,请使用您选择的包管理器,例如使用 pipenv将是:

$ pipenv install spines

关于

spines是一个库,它提供了一致的(希望是熟悉的) 建立预测模型的框架。它的核心模型类是 在结构上类似于scikit-learn的一些基本估计器 类-但是对于所有模型只有一组统一的函数, 即:

  • 构造
  • 适合
  • 列车
  • 预测
  • 错误
  • 得分

predict方法是唯一需要 实现,尽管其他的可能在大多数情况下是有用的(并且 通常需要利用一些附加功能 由脊骨提供)。

尖刺的建立是因为开发模型的过程可以是 智能框架密切关注变化, 存储结果并帮助您迭代。刺的目的是 为模型提供一个简单(且不太固执己见)的接口/框架 同时也为模型的建立过程提供了一些有用的工具。 要完成此脊椎,提供了一些有用的关键功能:

  • 所有类型模型的标准格式。
  • 自动版本管理。
  • 在模型开发期间存储中间/迭代结果 以及培训/装配过程。
  • 模型的统一存储格式,便于协作, 培训和部署。

文档

最新的文档位于 read the docs

许可证

此项目是根据麻省理工学院的许可证授权的,有关详细信息,请参见 LICENSE 文件。

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