分析、可视化和处理球形传声器阵列记录的声场数据。
sound_field_analysis的Python项目详细描述
sound_field_analysis工具箱（简称：sfa）是 最初由 本杰明·伯恩舒茨[1]。sfa工具箱的主要目标是 球面记录声场数据的分析、可视化和处理 麦克风阵列。此外，各种类型的测试数据可以是 生成以评估实现的功能。
这个包是纯python和pep8兼容的（除了行长度）。 请期待现在的事情会很慢，并且api会崩溃，因为 发展仍在进行中。
安装
您只需通过pip（pip install sound_field_analysis）安装sfa。
我们强烈建议使用Anacondapython环境。一旦安装， 可以使用以下步骤创建新环境 sfa工具箱。
- 创建新环境： conda create --name sfa numpy scipy plotly
- 激活此环境： source activate sfa
- 从pypi安装： pip install sound_field_analysis
很快，您还可以使用 conda install -cconda-forge sound_field_analysis。
文档
请在下面找到完整的文件 https://qulab.github.io/sound_field_analysis-py/！
示例
以下示例作为jupyter笔记本提供 静态地在github上或交互地在nbviewer上。你可以 课程还简单地下载示例并在本地运行！
AE3：测得的平面波
在电波暗室中，从Az=180°、El=90°测得的平面波 心形麦克风。
View interactively on nbviewer
参考文献
^ {EM1}$sOnthFieldyEngult:EEM>工具箱基于Benjamin Bernsch UZ的MATLAB/C++^ {A1}。有关详细信息，请参阅原始出版物：
lebedev网格生成是根据Richard P. Muller的实现进行调整的。
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