自组织映射算法。
som-learn的Python项目详细描述
SOM学习
自组织映射算法[1]的实现 scikit-learn原料药。它为Somoclu提供了一个包装类。
文件
安装文档、API文档和示例可以在 documentation。
依赖性
som learn经过测试可以在python 3.6+下工作。依赖关系是 以下内容：
- 科学套件学习（>；=0.21）
- 索莫克鲁（>；=1.7.5）
此外，要运行示例，需要matplotlib（>；=2.0.0）和 熊猫（>；=0.22）。
安装
som learn当前在pypi的存储库中可用，您可以 通过pip安装
pip install -U som-learn
该软件包也在anaconda云平台发布：
conda install -c algowit som-learn
如果愿意，可以克隆它并运行setup.py文件。使用以下命令 从github获取副本并安装所有依赖项的命令：
git clone https://github.com/AlgoWit/som-learn.git cd som-learn pip install .
或者使用pip和github安装：
pip install -U git+https://github.com/AlgoWit/som-learn.git
测试
安装后，您可以使用pytest运行测试套件：
make test
参考文献：
| [1] | T. Kohonen, M. R. Schroeder, T. S. Huang, “Self-Organizing Maps”, Springer-Verlag, 2001. |
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