神经机器翻译的序列到顺序框架
sockeye的Python项目详细描述
袜子眼
此包包含SoCKEY项目，基于Apache MxNET（孵育）的神经机器翻译序列到序列框架。 它实现了最先进的编码器-解码器体系结构，例如：
- 具有注意力的深层递归神经网络[Bahdanau, '14]
- 具有自我关注的变压器模型[Vaswani et al, '17]
- 全卷积序列到序列模型[Gehring et al, '17]
此外，它还提供了一个实验性的image-to-description module，可用于图像字幕。 我们的CHANGELOG跟踪了最近的发展和变化。
如果您有任何问题或发现问题，请file an issue。 您还可以在amazon.com上向sockeye dev发送问题。
文档
有关如何使用sockeye的信息，请访问our documentation。 开发人员可能对我们的developer guidelines感兴趣。
引文
有关sockeye的技术信息，请参阅我们关于arxiv的论文（BibTeX）：
Felix Hieber, Tobias Domhan, Michael Denkowski, David Vilar, Artem Sokolov, Ann Clifton and Matt Post. 2017. Sockeye: A Toolkit for Neural Machine Translation. ArXiv e-prints.
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