python实现算法
snowland-algorithm的Python项目详细描述
===
粗俗的
==
1。从pypi安装
pip install snowland algorithm
或从源代码下载
从https://gitee.com/hoops/snowland-algorithm-python下载代码，您可以选择一个发布版本
pip install-r requirements.txt
python setup.py install
。dirs
1。图
a.dijkstra（v0.0.1+）
spfa（v0.0.1+）
。蜂群
a.pso（v0.0.1+）
GSO（v0.0.2+）
。fa（v0.0.3+）
。cso（v0.0.6+）
。ba（v0.0.6+）
SFLA（v0.0.6+）
bas（v0.0.6+）
。SA（v0.0.6+）
。fwa（v0.0.6+）
。cs（v0.0.7+）
。bfo（v0.0.7+）
。快速使用
1.从slapy.swarm.package_name import engine_name
2导入包。定义适应度函数
示例：
>；>fun=lambda x:np.cos（x[0]）+np.sin（x[0]）-x[0]*x[1]
注意：arg必须是1 x n向量
3。运行model
>；>；engine=engine_name（your_args）
>；>；engine.run（）
4。显示结果
>；>x，y=engine.gbest.染色体
>；>print（'max value'，fun（engine.gbest.染色体））
>；>print（'x:'，x，'y:'，y）
PSO有一个示例。
>；>def fun（vars）：
>；
>；
>；>>如果1<；=x<；=2*np.pi，1<；=y<；=np.pi：
>；>返回np.cos（x）+np.sin（x）-x*y
>；>否则：
>；>返回-2-4*np.pi**2；返回一个小浮点数，不能达到
>；如果“engine=psonegine”（vmax=0.01，bound=[[1，2*np.pi]]，最小适应值=-1，dim=2，适应度函数=fun，步长=100）
>；>；engine.run（）
>；>；x，y=engine.gbest.chrome
>；>；打印（“最大值”，fun（engine.gbest.chromose））
>；>>打印（'x:'，x，'y:'，y）
粗俗的
==
1。从pypi安装
pip install snowland algorithm
或从源代码下载
从https://gitee.com/hoops/snowland-algorithm-python下载代码，您可以选择一个发布版本
pip install-r requirements.txt
python setup.py install
。dirs
1。图
a.dijkstra（v0.0.1+）
spfa（v0.0.1+）
。蜂群
a.pso（v0.0.1+）
GSO（v0.0.2+）
。fa（v0.0.3+）
。cso（v0.0.6+）
。ba（v0.0.6+）
SFLA（v0.0.6+）
bas（v0.0.6+）
。SA（v0.0.6+）
。fwa（v0.0.6+）
。cs（v0.0.7+）
。bfo（v0.0.7+）
。快速使用
1.从slapy.swarm.package_name import engine_name
2导入包。定义适应度函数
示例：
>；>fun=lambda x:np.cos（x[0]）+np.sin（x[0]）-x[0]*x[1]
注意：arg必须是1 x n向量
3。运行model
>；>；engine=engine_name（your_args）
>；>；engine.run（）
4。显示结果
>；>x，y=engine.gbest.染色体
>；>print（'max value'，fun（engine.gbest.染色体））
>；>print（'x:'，x，'y:'，y）
PSO有一个示例。
>；>def fun（vars）：
>；
>；
>；>>如果1<；=x<；=2*np.pi，1<；=y<；=np.pi：
>；>返回np.cos（x）+np.sin（x）-x*y
>；>否则：
>；>返回-2-4*np.pi**2；返回一个小浮点数，不能达到
>；如果“engine=psonegine”（vmax=0.01，bound=[[1，2*np.pi]]，最小适应值=-1，dim=2，适应度函数=fun，步长=100）
>；>；engine.run（）
>；>；x，y=engine.gbest.chrome
>；>；打印（“最大值”，fun（engine.gbest.chromose））
>；>>打印（'x:'，x，'y:'，y）
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