用于多媒体机器学习的可插入算法和数据结构的python工具包
smqtk的Python项目详细描述
#SMQTK公司 啊！[生成状态]（https://travis-ci.org/Kitware/SMQTK.svg?branch=master）
[！[文档状态]（https://readthedocs.org/projects/smqtk/badge/?version=latest)](https://smqtk.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新）
##意图 社交多媒体查询工具包旨在提供一个简单易用的API，用于：
- 可伸缩的数据结构接口和实现，重点关注与机器学习相关的接口和实现。
- 算法接口和机器学习算法的实现，重点是基于媒体的功能。
- 用于处理特定用途的可用算法和数据结构的高级应用程序和实用程序。
通过这些特性，用户和开发人员能够访问各种机器学习算法和技术，以便为不同的高级应用程序使用不同类型的数据。 高级应用的示例可以包括能够基于查询来搜索媒体语料库中的类似内容，或者为web应用提供基于内容的相关反馈接口。
##文档
smqtk的文档在[readthedocs]（http://smqtk.readthedocs.org）中维护，包括[build instructions]（http://smqtk.readthedocs.org/en/latest/building.html）和[examples]（http://smqtk.readthedocs.org/en/latest/examples/overview.html）。
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