在标准模型有效场理论（SMEFT）的6维威尔逊系数空间中提供全局似然函数的Python包
smelli的Python项目详细描述
smoori–精度约束的全局可能性
smelli是一个python包，在
标准模型中六维wilson系数的有效空间
场论（SMEFT）。可能性包括
夸克和轻子味物理、弱电精度测试和其他
精确观测。
该包基于 观测值的计算和统计处理 wilson用于运行、翻译， 威尔逊系数的匹配。
安装
该包需要python 3.5或更高版本。它可以用
python3 -m pip install smelli --user
文档
一个简短的用户手册可以在下面引用的论文中找到。
引文
如果在科学出版物中使用smelli，请引用
J. Aebischer, J. Kumar, P. Stangl, and D. M. Straub
"A Global Likelihood for Precision Constraints and Flavour Anomalies"
还请引用flavio和wilson上的出版物，它们是smelli的支柱。
错误和功能请求
请使用提交错误和功能请求 Github's issue system。
贡献
该包的目的是提供 使用all的6维smeft-wilson系数空间 相关的可用实验测量。如果你愿意 要贡献额外的观测值，最简单的方法是 在flavio中实现可观测。可观测的 实现了可以简单地增加可能性 通过在 observable YAML files。
或者，在任何其他独立的python包中计算的可观察数据也可以原则上合并，只要它遵循WCxf standard。 如果您想遵循此路径，请打开issue以开始讨论如何集成它。
贡献者
按字母顺序排列：
- 杰森·艾比舍尔
- 杰基·库马尔
- 彼得·斯坦格尔
- 大卫M.斯特劳布
许可证
斯穆尼是在麻省理工学院的执照下被释放的。
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