smallerize 0.5.0

功能

• 实现pocock+simon（1975）中描述的最小化：sequential 平衡预后因素的治疗分配 对照临床试验
• 使用pytest测试以确保结果与原始结果匹配 实施。
• 没有依赖关系的纯python模块（pandas在执行 模拟，但可选）
• 包括本文中描述的所有功能：范围、标准偏差， 差异等
• 还实现了han等人描述的有偏硬币最小化方法。（2009年）： 通过最小化不平衡治疗分配的随机化 允许分配比例不平等。
• 允许纯随机分配进行比较
• 模拟模块，允许模拟不同分配的效果 计划。

示例

通过模拟比较最小化与纯随机分配：

有关模拟的详细信息，请参见示例notebook。

学分

这个包是用Cookiecutter和audreyr/cookiecutter-pypackage项目模板创建的。

0.5.0（2019-05-08）

• 通过大量因素/因素级别改进性能 使计数表稀疏。

0.4.0（2019-02-02）

• 切换到Mozilla公共许可证。

0.3.0（2019-01-02）

• 使检查有效的总不平衡和 概率方法。

0.2.0（2018-10-22）

• 添加有偏硬币最小化方法以允许 不平等的待遇分配。

0.1.0（2018-10-07）

• pypi上的第一个版本。