sklearn2gem将pickle'd scikit学习模型转换为rubygem
sklearn2gem的Python项目详细描述
#sklearn2gem
[！[生成状态]（https://travis-ci.org/stewartpark/sklearn2gem.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/stewartpark/sklearn2gem） [！[需求状态]（https://requires.io/github/stewartpark/sklearn2gem/requirements.svg?branch=master)](https://requires.io/github/stewartpark/sklearn2gem/requirements/？分支=主） [！[pypi版本]（https://badge.fury.io/py/sklearn2gem.svg)](https://badge.fury.io/py/sklearn2gem）
sklearn2gem将scikit学习模型移植到快速ruby c绑定中！
#入门
使用pip安装sklearn2gem
` pip install sklearn2gem `
或通过简易安装：
` easy_install sklearn2gem `
之后，使用sklearn.externals.joblib转储scikit学习模型，并运行sklearn2gem model\u name@version your\model.pkl foo/bar/model\u name。您应该可以在foo/bar/下看到一个名为model\name的新创建的文件夹。
请参见[examples/iris.py]（https://github.com/stewartpark/sklearn2gem/blob/master/examples/iris.py）来尝试它。
要生成预编译的二进制gem，请使用[gem编译器]（https://github.com/luislavena/gem-compiler）。
#支持哪些机器学习算法？
由于sklearn2gem使用nok/sklearn-porter将模型转换为c文件，因此可以参考[本页]（https://github.com/nok/sklearn-porter#machine-learning-algorithms）。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
](https://travis-ci.org/stewartpark/sklearn2gem){kind=link}
](https://requires.io/github/stewartpark/sklearn2gem/requirements/){kind=link}
](https://badge.fury.io/py/sklearn2gem){kind=link}