模型解释库
skater的Python项目详细描述
滑冰者
skater是一个python包，用于解释（通过事后评估/规则提取）预测模型。 使用Skater，您可以解压任意模型的内部力学；只要 由于可以获取输入，并使用函数获取输出，因此可以使用 滑冰者了解模型的内部决策策略。
这个软件包最初是由亚伦·克莱默、普拉米特·乔德哈里和datascience.com的内部数据科学团队开发的。 帮助实践者更好地以人类可解释的方式解释和解释预测性“黑匣子”。
文档
| Overview | Introduction to the Skater library |
| Installing | How to install the Skater library |
| Tutorial | Steps to use Skater effectively. |
| API Reference | The detailed reference for Skater’s API. |
| Contributing | Guide to contributing to the Skater project. |
反馈/问题
| Feature Requests/Bugs | GitHub issue tracker |
| Usage questions | Gitter chat |
| General discussion | Gitter chat |
安装溜冰机
依赖性
滑冰者依赖于Numpy、Pandas、Scikit Learn和datascience.com Fork of 石灰包。打印功能需要matplotlib，尽管它不是 安装软件包所必需的。不过，目前我们只分发给pypi 添加一个conda发行版就在路线图上。
PIP
当使用pip时，为了确保系统不被安装修改，它 建议您使用虚拟环境（virtualenv、conda环境）。
pip install -U Skater #For enabling Rule based interpretation follow the steps mentioned on the repo
欢迎加入QQ群-->： 979659372
