simplepath 0.3.5

灵感

创作simplepath的灵感来自表演。许多其他的 图书馆专注于进行单一的查找，不管它们是如何下降的 当需要查询大量数据时缩短。

例如，如果需要转换具有某种结构的词典 另一本结构不同的词典 可配置的方法可能是定义配置 其中键将是输出字典的键， 值将是查找表达式以获取适当的数据：

{
    "greetings": "foo.greeting",
    "planet": "foo.[0].planet",
    ...
}

上面的方法很容易实现，但是性能不是很好。 因为每次查找都必须计算查找表达式。 在Dealertrack，我们需要做一些类似的事情 试过jsonpath-rw 有时只需要15秒就可以绘制字典 几百个表情。经过调查，大部分 时间花在ply上。 不幸的是，我们没有找到另一个类似的图书馆 完成了我们需要的一切，并满足了我们的表现 需求，所以simplepath诞生了。

安装

您可以使用pip:

$ pip install simplepath

快速指南

下面是一个简单的例子。

from simplepath.mapper import Mapper

class MyMapper(Mapper):
    config = {
        'greetings': 'example.greetings',
        'to': 'example.planets.<find:planet=Earth>.residents',
    }

data = {
    'example': {
        'greetings': 'Hello',
        'planets': [
            {
                'planet': 'Mars',
                'residents': 'martians',
            },
            {
                'planet': 'Earth',
                'residents': 'people',
            },
            {
                'planet': 'Space',
                'residents': 'aliens',
            },
        ]
    }
}

MyMapper.map_data(data) == {
    'greetings': 'Hello',
    'to': 'people',
}

测试

要运行测试，您需要首先安装测试要求：

$ make install

然后，要运行测试，可以使用nosetests或简单地使用makefile命令：

$ nosetests -sv
# or
$ make test

历史记录

学分

此实用程序是在dealertrack technologies创建的 （dealertrack GitHub）内部使用，谢谢 允许贡献实用程序的dealertrack 到开源社区。

许可证

麻省理工学院许可证（MIT）

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