simpleneighbors 0.0.1

简单邻居

简单邻居是执行最近邻居的干净且简单的接口 从语料库中查找项目。例如，以下是如何找到 与xkcd colors list中的颜色相似：

>>> from simpleneighbors import SimpleNeighbors
>>> import json
>>> color_data = json.load(open('xkcd.json'))['colors']
>>> hex2int = lambda s: [int(s[n:n+2], 16) for n in range(1,7,2)]
>>> colors = [(item['color'], hex2int(item['hex'])) for item in color_data]
>>> sim = SimpleNeighbors(3)
>>> sim.feed(colors)
>>> sim.build()
>>> list(sim.neighbors('pink', 5))
['pink', 'bubblegum pink', 'pale magenta', 'dark mauve', 'light plum']

在这里阅读文档：https://simpleneighbors.readthedocs.org。

近似最近邻查找是找到你的项目的一种快速方法。 与数据中任何其他项最接近（或最相似）的数据集，或 数据定义的空间中的任意点。您的数据项可能 是a（r，g，b）空间中的颜色，或a（x，y）空间中的精灵，或词向量 在一个300维的空间里。

您总是可以执行成对距离计算以找到最近的 数据中的邻居，但对于任何明显的大小和复杂性的数据， 这种计算速度太慢了。该库在场景后面使用Annoy进行近似处理。 最近邻查找，其最终精度略低于 成对计算，但要快得多。

该库还跟踪您的数据，为您节省了 将数据中的每一项映射到invoin中的整数索引（可能 数据存储中某些冗余的成本，具体取决于您的应用程序）。

我做了简单的邻居，因为我总是用烦恼来找自己 一遍又一遍地编写和重写相同的包装器代码。我 想隐藏一点使用恼人的复杂性让它更容易 利用最近邻查找建立小型原型并教授研讨会。

pip install simpleneighbors

python setup.py install

历史记录

0.0.1（2018-07-13）

• 初次发布。