从url、文件、图像对象等显示（并读取到np.ndarray）图像的简单工具。
simple-imshow的Python项目详细描述
它的作用：
直接从url、本地文件名、pil image object、numpy.ndimage object或scipy.misc.imread支持的任何对象类型读取并显示图像。 还包含一个simread函数，该函数将图像返回为numpy.ndarray。
我不得不查找如何在这种情况下显示图像，或是在太多的情况下 时代。这是一种补救的尝试。
设置
$ pip install simple-imshow
用法
>> from simshow import simshow >> simshow('test-cats.jpg')# display from local file >> simshow('http://mathandy.com/escher_sphere.png')# display from url
请求社区支持：
我希望其他人能帮助我 强大，更方便的工具-所以，正如联邦航空局喜欢说的，“如果你看到什么，说什么。”或者至少可以随意。
todo:
- 添加简单的工具来获取图像列表并将随机样本（或全部）显示为缩略图网格。
- 添加对绘图的支持。
关于本项目指导原则的一些想法：
- simread应该很快。
- 我希望将所需的依赖项限制为通过pip可用的公共依赖项（例如，不需要opencv）
- 如果simshow能够足够快地刷新支持视频源，那就太好了。以我的经验，matplotlib的数字不会（我不知道matplotlib很好）。
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