用于机器学习的简单智能学习工具包（Silk）
silk-ml的Python项目详细描述
丝ml
用于机器学习的简单智能学习工具包（Silk）
关于
在机器学习和数据科学领域，最相关的是数据管理和知识。但是，也有一些任务，比如选择和聚合变量，这些任务最能描述要预测的事件。这些任务可以是重复的和手动的。据观察，创建模型的这一部分占用了数据科学家60%的时间。
一个程序员最伟大的品质之一就是懒惰，因为他考虑做一个任务，这样他就不必再做它了，所以我们把时间集中在不那么重复或实验性的任务上，如果不集中在商业知识的任务上，我们就开始了一个机器学习的任务自动化项目。
在自动化过程中，为探索和清理数据创建了一系列辅助工具，因为我们在已出版的图书馆中看到了最不发达的数据。在我们执行的任务中，我们包括描述性统计、用于二元分类的推论统计和按数据类型及其内容修正变量。
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