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shtu-venus的Python项目详细描述
安装
*安装hyperopt（不要通过pip安装。PIP中的hyperopt版本太旧。从源代码安装。）
-git clone https://github.com/hyperopt/hyperopt.git
-python setup.py install
-sudo apt get install mongodb server
*install torchnet
模型训练/测试阶段。
还需要一些辅助功能，如AutoSave/Load、可视化、自动超参数优化以及一些调试工具等。
优化超参数
*现有库库：hyperopt、hpolib2、neupy
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《待办事项》（https://github.com/shanghaitechtechvenus/torchnet-venus/venus/问题/问题/问题/问题/问题/问题/问题/问题/问题/问题/问题/问题/问题/待办事项（todo问题）（https://www://github 1）主要参考pytorch的tnt:[torchnet@pytorch]（https://github.com/pytorch/tnt）
但用户也可以单独使用这些模块。
*调试实用程序
\然后将自动保存检查点和参数。
*utils
-seed initialization
-weight initialization
\long term goal
*profiler
*common dataloader
*search structure
*tnt例如engine，仪表
*自动选择空闲图形卡
->；可视化的数据加载器应该是模板还是库？灵活性应该是第一位的。
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