幕府机器学习工具箱

shogun-ml的Python项目详细描述


#幕府机器学习工具箱

自1999年以来,统一高效的机器学习。

开发分支生成状态:

Build StatusCoverage Status

建筑机器人:http://buildbot.shogun-toolbox.org/waterfall

此文件的快速链接:*Introduction* Interfaces*Platforms* License

##接口

SUGUN在C++中实现,并与Python、八度字节、Java接口。 ruby、c_、r、lua、perl。javascript和matlab计划 (重新)介绍很快。

|接口状态| |:—————————————| | python{em1}$成熟(没有已知问题)八度成熟(没有 已知问题)stable(没有已知问题)ruby| stable(没有已知问题)csharpstable(没有已知问题) || r beta(大多数示例都有效,静态调用不可用 |alpha(许多示例都有效,字符串类型映射不稳定,重载 方法不可用)pre alpha(工作进度质量) || js pre alpha(在建工程质量)

请参阅我们的网站以获取所有语言的示例。

##平台

shogun在gnu/linux、macosx、freebsd和windows下受支持。见 我们的建筑农场

##目录内容

在源发行版中找到以下目录。注意 某些文件夹是可以签出的子模块 git submodule update --init

  • src-源代码。
  • doc-readmes(doc/reamde,子模块),ipython笔记本,食谱 (API示例),许可证
  • examples-所有接口的示例文件。
  • data-数据集(某些示例需要子模块/ 应用程序)
  • 测试-单元和集成测试。
  • 应用程序-幕府的应用程序。
  • benchmarks-速度基准。
  • cmake-cmake生成脚本

##许可证

Shogun通常根据GPL3获得许可,代码从 各种外部库和可选部件 与GPL或BSD兼容。可以编译与bsd3兼容的 幕府建筑。

详见文件/许可证。

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