使用基于Shapley值的不可知局部特征重要性来解释机器学习预测。
shapkit的Python项目详细描述
使用基于Shapley值的不可知局部特征重要性来解释机器学习预测。
- 此包Python名称:shapkit
- 目前版本: shapkit 0.0.4
- 最后维护时间:Oct 19, 2020
- 摘要:Interpret machine learning predictions using agnostic local feature importance based on Shapley Values.
- 安装命令:pip install shapkit
- 其它:shapkit 这个Python第三方库的作者没有提供更多的项目描述信息了,2020-12-30 17:39:38。
- 可以返回 PyPI第三方库 首页,查找更多相关Python包程序。
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