图异常检测的统计框架
sfgad的Python项目详细描述
sfgad是用python检测graph和^{str1}$graph流中异常的工具。
我提供：
- 图features的高效计算
- 检测异常行为的统计模型
- 图扫描以检测连接图异常
- 带有6组件的可定制检测框架
- 几个预定义的配置
过程
安装
依赖关系
- python:3.5或更高版本
- numpy:1.8.2或更高
- scipy:0.13.3或更高
- 熊猫：0.22.0或更高
- NetworkX:1.11.0或更高版本
安装（即将推出）
最新版本的安装可在Python package index和conda上获得。
conda install sfgad
或
pip install sfgad
源代码当前在github上可用： https://github.com/sudrich/sf-gad
测试
要进行测试，请使用源目录中的pytest:
pytest sfgad
致谢
这项工作起源于Questminer项目（批准号：01IS12051），部分由德国联邦教育和研究部（BMBF）资助。
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