Python加密货币交易系统。

serenity-trading的Python项目详细描述


https://dev.azure.com/cloudwall/Serenity/_apis/build/status/cloudwall.serenity?branchName=masterhttps://img.shields.io/pypi/v/serenity-trading.svghttps://img.shields.io/pypi/l/serenity-trading.svghttps://img.shields.io/pypi/pyversions/serenity-trading.svg

特点

  • Phemex、Coinbase Pro和Binance marketdata recorders
  • 简单的基于文件的日志和tick存储
  • 基于Postgresql的交易记录数据库
  • U、 美国税收计算
  • 自定义JupyterLab Docker容器
  • Kubernetes部署脚本

安装

$ pip install serenity-trading

发布历史记录

0.7.0(2020-10-31)

  • 使用Dask支持分布式回溯测试

0.6.0(2020-10-03)

  • 对Tau reactive框架进行重大升级,以解决线程问题
  • 要使用的重构模块api.py文件而不是
  • 修正了在实时和回溯测试模式下处理额外输出的错误
  • 进一步的战略改进

0.5.1(2020-09-28)

  • 添加了DataCaptureService并与live&backtest模式集成
  • 修复了所有基于Phemex websocket接口的重新连接逻辑

0.5.0(2020-09-26)

  • 增加了对live&backtest模式下停止订单的支持
  • 增加了PositionService、ExchangePositionService和OrderManagerService
  • 重构AutoFillSimulator和Phemex trading connector以使用OMS
  • 将pytau升级到0.8.0,以确保在后验模式下进行稳定的排序
  • 改进的bbands1.py示例策略

0.4.0(2020-09-20)

  • 增加了对滴答滴答测试仪的支持
  • 增加了布林格波段交易策略的例子
  • 修复了Azure云存储层中的错误

0.3.4(2020年9月11日)

  • 在中添加缺少的依赖项设置.py在

0.3.3(2020-09-11)

  • 朱庇特实验室库伯内特斯的各种小补丁

0.3.2(2020-09-11)

  • 开始为Phemex获取最新订单
  • 集成了Azure blob存储和庞然大物_上传.py在
  • Serenity&JupyterLab升级库

0.3.1(2020-08-16)

  • 固定断裂试验

0.3.0(2020-08-16)

  • 增加了对流式布林格带计算的支持
  • 为tickstores添加了Azure blob存储选项
  • 升级到Tau 0.5.0

0.2.0(2020-05-03)

  • 添加了带有虚拟示例的基本策略API
  • 实现了algo引擎的可运行MVP版本
  • 支持动态扩展mmap日志文件
  • 改进了azuredevops集成,包括python3.7/3.8交叉构建
  • 升级至Tau 0.4.3

0.1.3(2020-04-30)

  • 升级到Tau 0.4.0
  • 清理要求.txt;删除了tornado&ApsScheduler

0.1.2(2020-04-26)

  • 升级到Tau 0.3.1以修复关键错误

0.1.1(2020-04-26)

  • Tickstore双时态索引逻辑的附加修复

0.1.0(2020-04-25)

  • 重构的PhemexFeedHandler
  • 添加了CoinBaseProfedHandler
  • 添加了BinanceFeedHandler
  • Tickstore双时态索引逻辑的关键修复
  • 升级到Tau 0.3.0

0.0.3(2020-04-19)

  • 添加了新的通用FeedHandler API
  • 实现的PhemexFeedHandler
  • 已将Phemex tick上载作业转换为Kubernetes CronJob
  • 将Tickstore和Journal从宁静.md录音机到宁静。滴答声在
  • Phemex feed中买卖代码映射的关键修复
  • 升级到熊猫1.0.3

0.0.2(2020-04-13)

  • 已修复依赖项设置.py在

0.0.1(2020-04-13)

  • 初步实施

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