基于词义消歧、senti词网和电影评论语料库词频统计的情感分类

sentiment_classifier的Python项目详细描述


使用wsd进行情绪分类

概述

词义消歧的情感分类器 来自电影评论语料库nltk的统计信息。分为积极和消极两类。

在线演示

要求

Version 0.5中,将自动安装以下所有要求。如有故障,请手动安装。

如何安装

shell命令

python setup.py install

脚本使用

shell命令:

senti_classifier -c file/with/review.txt

python用法

shell命令

cd sentiment_classifier/src/senti_classifier/
python senti_classifier.py -c reviews.txt

库使用

from senti_classifier import senti_classifier
sentences = ['The movie was the worst movie', 'It was the worst acting by the actors']
pos_score, neg_score = senti_classifier.polarity_scores(sentences)
print pos_score, neg_score
... 0.0 1.75
from senti_classifier.senti_classifier import synsets_scores
print synsets_scores['peaceful.a.01']['pos']

... 0.25

历史记录

  • 0.6NLTK升级时修复的错误
  • 0.5不会自动加载所需的其他数据训练数据。比以前的版本快得多/优化得多。
  • 0.4添加了一袋单词作为出现率统计的功能
  • 0.3情感分类器第一个应用程序,使用wsd模块

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