python的通用自然语言处理任务
semantic的Python项目详细描述
semantic是一个python库，用于从文本中提取语义信息，包括日期、数字、数学公式和单位转换。
对于这四种语义类型中的每一种，语义都提供了一个服务模块。典型用法通常如下：
#!/usr/bin/env python
from semantic.dates import DateService
service = DateService()
date = service.extractDate("On March 3 at 12:15pm...")
...
完整的文档可以在here上找到，而源代码本身也可以在GitHub上找到
安装
安装语义很简单：
$ pip install semantic
功能
语义包含四个主要模块，每个模块对应一个不同的语义提取器。
日期（date.py）
适用于：
- 从文本片段中提取相对（如“一周后的今天”）和绝对（如“2013年12月11日”）日期
- 将日期对象转换为人类可用的短语。
数字（number.py）
适用于：
- 从文本片段中提取数字（整数或浮点数）。
- 将数字转换为人类可读的字符串。
示例用法：
#!/usr/bin/env python
from semantic.numbers import NumberService
service = NumberService()
print service.parse("Two hundred and six")
# 206
print service.parse("Five point one five")
# 5.15
print service.parse("Eleven and two thirds")
# 11.666666666666666
print service.parseMagnitude("7e-05")
# "seven to the negative five"
数学（solver.py）
用于执行以单词表示的数学运算
示例用法：
#!/usr/bin/env python
from semantic.solver import MathService
service = MathService()
print service.parseEquation("Log one hundred and ten")
# 4.70048
单位（units.py）
用于在以单词表示的单位之间进行转换。
示例用法：
#!/usr/bin/env python
from semantic.solver import ConversionService
service = ConversionService()
print service.convert("Seven and a half kilograms to pounds")
# (16.534, 'lbs')
print service.convert("Seven and a half pounds per square foot to kilograms per meter squared")
# (36.618, 'kg/m**2')
测试
测试套件（test.py）包含四个模块的大量示例和用例。
要求
日期、数字和数学模块可以单独运行（即没有任何依赖关系），而units模块需要quantities和Numpy。
许可证
麻省理工学院
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