统计数据可视化
seaborn的Python项目详细描述
Seaborn是一个用Python制作统计图形的库。它构建在matplotlib之上,并与pandas数据结构紧密集成。
以下是Seaborn提供的一些功能:
- 一个面向数据集的api,用于检查多个变量之间的关系
- 专门支持使用分类变量显示观察结果或汇总统计信息
- 可视化一元或二元分布以及在数据子集之间比较它们的选项
- 不同因变量线性回归模型的自动估计与绘图
- 方便地查看复杂数据集的总体结构
- 用于构造多绘图网格的高级抽象,使您可以轻松构建复杂的可视化效果
- 使用几个内置主题对matplotlib图形样式进行简明控制
- 用于选择忠实显示数据中图案的调色板的工具
Seaborn的目标是使可视化成为探索和理解数据的核心部分。其面向数据集的绘图功能对包含整个数据集的数据帧和数组进行操作,并在内部执行必要的语义映射和统计聚合以生成信息图。