随机扩散搜索
sds的Python项目详细描述
实现随机扩散主要变体的库 搜索（SDS），并提供一个方便的前端。
随机扩散搜索（sds）是一种基于群体的搜索 方法sds试剂对一个假设进行廉价的部分评估（a 搜索问题的候选解决方案）。然后他们分享信息 关于假设（信息的传播）通过直接的一对一 沟通。由于扩散机制，高质量 可以从具有相同 假设。
这是我写博士论文时使用的图书馆，我会 发布完整的文档并在设计完成后将代码托管在github上 已经安定下来，我已经提交了我的论文。在此之前，请放心 给我发邮件。
SDS有一个学术媒体页面： http://www.scholarpedia.org/article/Stochastic_diffusion_search
在随机扩散中可以找到在sds上写的论文列表 搜索文件存储库，由本模块作者维护： http://www.aomartin.co.uk/sds-repository/publications.html
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