用于单细胞适应性免疫受体库(AIRR)分析的Python库

scirp的Python项目详细描述


Build StatusDocumentation StatusPyPIBiocondaAIRR-compliantThe uncompromising python formatter

Scirpy是一个可伸缩的python工具包,用于分析T细胞受体(TCR)或B细胞受体(BCR) 来自单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据的曲目。它与流行的 scanpy库和 提供数据导入、分析和可视化的各种模块。在

The scirpy workflow

入门

请参考documentation。尤其是

在文档中,您还可以了解有关immune-cell receptor model的更多信息。在

案例研究

我们的预印本中的案例研究是可用的here。在

安装

您需要在系统上安装Python3.6或更新版本。如果你没有 Python已安装,建议安装Miniconda。在

安装scirpy有几种备选方案:

  1. PyPI安装最新版本的scirpy:
pip install scirpy
  1. Bioconda获取:
^{pr2}$
  1. 安装最新的开发版本:
pip install git+https://github.com/icbi-lab/scirpy.git@master
  1. 在容器中使用DockerPodman运行它:
docker pull quay.io/biocontainers/scirpy:<tag>

其中tagthese tags之一。在

支持

我们很乐意在使用scirpy时帮助解决问题。请报告任何错误, 使用issue tracker的功能请求或帮助请求。 我们试图在两个工作日内做出回应,不管是修复错误还是实现新功能 可能需要更长的时间,这取决于我们开发人员的可用性。在

发行说明

参见release section。在

联系人

请使用issue tracker。在

引文

Sturm, G. Tamas, GS, …, Finotello, F. (2020). Scirpy: A Scanpy extension for analyzing single-cell T-cell receptor sequencing data. Bioinformatics. doi:10.1093/bioinformatics/btaa611

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