python的科学工具
sciris的Python项目详细描述
欢迎来到Sciris
什么是希里斯？
很高兴你这么问！sciris是一个灵活的开源框架，用于使用python和javascript构建科学web应用程序。它分为两部分：sciris是一个工具集合，可以使科学python编码成为一种更愉快的体验；而scirisweb是一个工具集合，可以让您轻松构建python webapps。sciris构建在numpy和matplotlib上，而sciris web构建在vue.js、flask、twisted、redis和mpld3
sciris的一些亮点：
odict--类似于ordereddict，但允许按位置引用，如列表，以及许多强大的方法（如转换为数组、排序和枚举函数等）promotetoarray--标准化numpy数组的任何类型的数字输入，因此，例如1，[1]，（1，）等都转换为数组（[1]）checktype--快速确定输入的类型，例如checktype（[1,2,3]，'arraylike'，subtype='number'）返回truefindnearest--查找最接近输入值的数组元素loadobj，saveobj--保存/加载任意python对象的灵活方法矢量颜色--将给定矢量映射为一组颜色网格颜色--从颜色空间的最远部分（例如，对于具有大量线条的绘图）选择一组颜色smoothinterp--带平滑的线性插值asd--自适应随机下降，一种尽可能少函数求值的函数优化算法
scirisweb的一些亮点：
scirisapp--一个功能齐全的服务器，可以简单地创建为app=scirisapp（config）并使用app.run（）运行rpc--一个用于定义前端和后端之间链接的简单函数数据存储--基于redis的用户和数据管理
希里斯准备好了吗？
有点。sciris可以使用，但仍在快速发展中。我们预计第一个稳定版本的sciris将在2019年初准备就绪。如果您希望我们在准备好后通知您，请发送电子邮件至info@sciris.org
安装和运行说明
快速入门指南
注意：如果您是开发人员，您可能已经安装了部分/所有这些软件包。
安装nodejs（javascript管理器）
安装redis（数据库）
安装anaconda python（模拟引擎）
完成所有这些之后，要进行安装，只需在根文件夹中运行
python setup.py develop，或者运行python setup.py develop minimal，跳过安装可选依赖项（例如，电子表格读写）。这应该将sciris安装为可导入的python模块。如果您也需要sciris web，请运行python setup-web.py develop< > >安装git:
sudo apt install git- < >暂停nodejs:
sudo apt install nodejs 安装redis:https://redis.io/topics/quickstart" rel="nofollow">https://redis.io/topics/quickstart
（可选）安装anaconda python（sciris与python 2和python 3兼容），并确保它是默认python，例如
< > >克隆sciris存储库：
git clone http://github.com/sciris/sciris.git和git clone http://github.com/sciris/scirisweb.git在两个sciris文件夹中的每个文件夹中运行python setup.py develop
要进行测试，请打开一个新的python窗口并键入
import sciris和import scirisweb。您应该看到如下内容： < > >安装git。这可以通过安装xcode命令行工具来完成。
xcode-select --install安装nodejs。访问https://nodejs.org/en/download/" rel="nofollow">https://nodejs.org/en/download/下载Mac版本并安装。
安装redis:https://redis.io/topics/quickstart" rel="nofollow">https://redis.io/topics/quickstart或运行（安装了Summing Brew）
brew install redis安装anaconda python并确保它是默认的python，例如
< > >创建一个存放scris的目录。为了便于参考，我们将创建并将该目录称为
pyenv将sciris存储库克隆到
pyenv：git克隆http://github.com/sciris/sciris.git在您选择的目录中创建一个python虚拟环境（venv）。这W我将成为sciris文件夹的父文件夹。
`virtualenv venv`关于python虚拟环境的更多信息可以在这里找到。 项目结构如下；
-pyenv -venv -sciris进入虚拟环境。在
pyenv文件夹中，要激活虚拟环境，请键入：./venv/bin/activate切换到sciris根文件夹并键入：
< > >
要进行测试，请打开一个新的python窗口并键入import sciris（和/或import scirisweb）
如果您有问题，请参阅本指南的其他部分以了解更多信息。
在Linux上安装
安装sciris的最简单方法是使用pip:pip install scirisweb（它也会自动安装sciris）。如果要从源安装，请执行以下步骤：
your_computer:~> python
Python 2.7.12 |Anaconda 2.1.0 (64-bit)| (default, Jul 2 2016, 17:42:40)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import sciris
>>> import scirisweb
Sciris Web 0.12.0 (2018-11-24) -- (c) Sciris
>>>
在Windows上安装
包和库依赖项
确保您的计算机上安装了npm（包含在node.js安装中）和git。
首先，安装anaconda python。在python设置中，还需要有以下软件包（括号中的说明显示了如何在已经安装了anaconda python环境的情况下安装）。注意，当您键入python setup.py develope和python setup-web.py develope时，这些都应该自动安装
数据库依赖项
如果使用redis作为数据存储模式，则需要安装redis
在您的计算机上（作为服务）。redis不直接支持windows，
但是github上有一个microsoftarchive页面
您可以在Windows计算机上查找安装说明。
（例如，它可以安装在本网站
，正在下载.msi文件）。它
最终被安装为一个服务，您可以通过
Windows任务管理器并转到"服务"选项卡。确保redis
服务处于运行状态。
很可能，redis可执行文件的目录将安装在
c:\程序文件\redis。在该目录中，可以双击图标
对于redis cli.exe启动redis数据库命令行界面
默认的redis数据库（0）。您可以使用键*查看
将键/值对存储在数据库中，然后退出界面。
很有可能，您将希望使用非默认值（即n不是0）
数据库。要调查数据库2中的键，
当您在redis cli中时，可以键入选择2切换到
数据库。
在Mac上安装
警告，正在工作！
your_computer:~> python
Python 2.7.12 |Anaconda 2.1.0 (64-bit)| (default, Jul 2 2016, 17:42:40)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
python setup.py开发 python setup-web.py开发
your_computer:~> python
Python 2.7.12 |Anaconda 2.1.0 (64-bit)| (default, Jul 2 2016, 17:42:40)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
欢迎加入QQ群-->： 979659372
