插件在Scipion框架内使用cryoDRGN
scipion-em-cryodrgn的Python项目详细描述
这个插件为cryoDRGN软件提供了一个包装:用于低温电磁异构重建的深层重构生成网络。在
prod: | devel: |
安装
您需要使用Scipion的3.0版本才能运行这些协议。要安装插件,有两个选项:
- 稳定版本
scipion installp -p scipion-em-cryodrgn
开发人员版本
- 下载存储库
git clone https://github.com/scipion-em/scipion-em-cryodrgn.git
- 安装
在scipion installp -p path_to_scipion-em-cryodrgn --devel
cryoDRGN软件将随插件自动安装,但您也可以通过提供cryoDRGN_ENV_ACTIVATION使用现有安装(请参见下文)。在
Important:您需要预装conda(miniconda3或anaconda3)才能使用此程序。在
配置变量
{condeecmd>如果未定义的话,它将依赖于命令的激活 路径(不推荐),这可能导致混合scipion的执行问题 Python和康达。下面可以看到一个例子,但是 根据您的conda版本和shell,您需要一些不同的东西: CONDA_ACTIVATION_CMD=eval“$(/extra/miniconda3/bin/CONDA外壳.bash钩子)“
CRYODRGN_ENV_ACTIVATION(默认值=conda activate CRYODRGN-0.3.0b): 命令激活低温环境。在
正在验证
要检查安装,只需运行以下Scipion测试:
scipion test cryodrgn.tests.test_protocols_cryodrgn.TestCryoDrgn
支持的版本
0.2.1b,0.3.0b
协议
- 预处理
- 培训
参考文献
- CryoDRGN:用神经网络从低温电子显微照片重建异质结构。钟爱伦,崔斯坦贝勒,邦妮伯杰,约瑟夫H戴维斯。2020年,https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.03.27.003871v1
- 从冷冻电镜图像重建蛋白质三维结构的连续分布。钟爱伦,崔斯坦贝勒,约瑟夫H戴维斯,邦妮伯杰。ICLR 2020,https://arxiv.org/abs/1909.05215
- 项目
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