scipy的bootstrap置信区间估计程序
scikits.bootstrap的Python项目详细描述
SCIKITS引导
bootstrap为scipy提供了bootstrap置信区间算法。
目前，它具有相当的不完全性和流动性。但是，功能 就结果而言，这本书应该是相对稳定的。
大部分代码都是根据efron和 tibshirani对bootstrap的介绍，结果应该与结果相匹配 从这些解释中获得。但是，当前的ABC代码是 基于efron引导代码的修改的bsd许可的r端口，作为 我不相信我现在对ABC法有足够的了解 独立编写代码。
在任何情况下，请联系我（康斯坦丁埃文斯cevans@evanslabs.org） 任何问题或建议。我正试图添加文档，并将 还要加测试。不过，我特别感兴趣的是 应该看看，如果你认为包裹应该是 组织方式不同。
该软件包是根据修改后的bsd许可证授权的。它有部分支撑 埃文斯基金会。
版本信息
v1.0.0:scikits.bootstrap现在使用pyerf，这意味着它实际上没有 一点都不需要。它应该和pypy一起工作，有一些改进的错误 和警告信息，在很多情况下应该快一点。旧的 ci_abc函数已被删除：请改用method='abc'。
漏洞修复。警告已清除，并已为BCA实现 当所有统计值都相等时（以前版本中常见的混淆）。 相关的numpy警告现在被禁止。python 2上的一些测试是 修正了，pypi网站链接现在是正确的。
v0.3.2：此版本包含各种修复程序，以允许与python兼容 3.3条。虽然我没有在python 3中广泛使用这个包，但是 测试现在通过，导入工作正常。兼容性改变 稍微修改引导索引的输出，从python列表到 可以以相同方式迭代的numpy数组。这应该 只有在极不寻常的情况下才是重要的。
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