提供scikitsurgerytracker源的跟踪数据的实时可视化
scikit-surgerytrackervisualisation的Python项目详细描述
作者：斯蒂芬·汤普森
scikit手术跟踪服务是SciKit-Surgery软件项目的一部分，在Wellcome EPSRC Centre for Interventional and Surgical Sciences开发，University College London (UCL)的一部分。在
scikit SurgeryTrackerVisualization支持Python2.7和Python3.6。在
scikit surgeryTrackerVisualization实现了一个基本接口，用于显示scikit手术跟踪器的跟踪输出。在
python scikit-surgerytrackervisualisation.py python scikit-surgerytrackervisualisation.py --config config.json
请探索项目结构，并实现您自己的功能。在
发展中
克隆
可以使用以下命令克隆存储库：
^{pr2}$运行测试
Pytest用于运行单元测试：
pip install pytest python -m pytest
振动
本规范符合PEP8标准。Pylint可用于分析代码：
pip install pylint pylint --rcfile=tests/pylintrc scikit-surgerytrackervisualisation
安装
您可以直接从存储库进行pip安装，如下所示：
pip install git+https://github.com/UCL/scikit-surgerytrackervisualisation
贡献
许可和版权
2019年伦敦大学学院版权所有。 scikit SurgeryTrackServices是根据BSD-3许可证发布的。有关详细信息，请参阅license file。在
- 项目
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