一个跨平台、基于opencv的视频场景检测程序和python库。
scenedetect的Python项目详细描述
文档：http://manual.scenedetect.com/
Github回购：https://github.com/Breakthrough/PySceneDetect/
pyscenedetect是一个命令行工具，用python编写，使用opencv分析视频，查找场景更改或剪切。然后，可以将输出的时间码与另一个工具（例如mkvmerge，ffmpeg）一起使用，将视频分割成单独的片段（或使用分割视频命令）。还可以为视频生成逐帧分析，以帮助确定特定视频的最佳阈值或检测模式/其他分析方法。
pyscenedetect主要使用两种检测方法：检测阈值（将每个帧与设置的黑色级别进行比较，有助于检测到黑色的剪切和淡入/淡出）和检测内容（按顺序比较每个帧以查找内容的更改，有助于检测视频场景之间的快速剪切，尽管处理速度较慢）。每个模式都有稍微不同的参数，并在文档中详细描述。
通常，如果要使用淡入/淡出到黑色来检测场景边界，请使用检测阈值模式。如果视频在内容之间使用了大量快速剪切，并且没有定义良好的场景边界，则应使用检测内容模式。一旦知道要使用什么检测模式，就可以尝试下面推荐的参数，或者生成一个统计文件（使用-s/-stats参数），以确定正确的参数，特别是正确的阈值。
有关帮助或其他问题，请随时向github提交任何错误或功能请求：https://github.com/Breakthrough/PySceneDetect/issues
根据BSD 3条款授权（有关详细信息，请参阅许可证文件）。
版权所有（c）2012-2019 Brandon Castellano。 保留所有权利
欢迎加入QQ群-->： 979659372
