SANIC插件，使用分布式跟踪工具对带有aiozipkin的异步应用程序进行跟踪
sanic-zipkin的Python项目详细描述
#sanic zipkin
sanic插件/扩展集成aiozipkin（opentracing reporting）
\SPAN将附加（插入/提取）到该端点
*使用“logger”decorator为“methods”调用创建SPAN
*使用“sz-rpc”方法为RPC调用创建子SPAN，附加到父SPAN
sz_rpc
sz=saniczipkin（app）
`````
示例
1。运行“examples/servic_a.py”和“examples/service_b.py”
2。使用Docker运行Zipkin或Jaeger:
` Docker运行-d-p9411:9411 openzipkin/Zipkin:latest`
或
` Docker运行-d-e collector_zipkin_http_port=9411-p5775:5775/udp-p6831:6831/udp-p6832:6832/udp-p5778:5778-p16686:16686-p14268:14268-p9411:9411 Jaegertracing/all-in-one`
3。访问端点：
-`curl localhost:8000/`查看插件的基本用法
````
默认参数：
Zipkin廑u address='http://127.0.0.1:9411/api/v2/spans'
service=廑u name廑br/>host='127.0.0.1'
port=8000
sz=saniczipkin（app，service='service-a'）
@app.route（“/”）
async def index（request）：
return response.json（{“hello”：“from index”}）
````
此“/”端点将自动向zipkin添加跟踪范围
-`curl localhost:8000/2`以查看如何修饰方法和链调用
````
@logger（）
async def数据库访问（上下文，数据）：
等待异步睡眠（0.1）
打印（完成数据库访问）。数据：{data}'）
return
@sz.route（“/2”）
async def method_call（request，context）：
await db_access（context，'this is method_call data'）
return response.json（{“hello”：“method_call}）
```
使用“@logger”修饰符生成方法的范围。注意：在这种情况下，您需要使用“@sz.route”，并将“context”参数传递给方法调用。
-`curl localhost:8000/3`要查看rpc调用的工作方式，get/post都受支持
````
@logger（）
async def deporate\u demo（context，data）：
等待数据库访问（context，数据）
data={payload'：'rpc-call-data-of-decorate-demo'}
rsp=await sz-rpc（context，backend-service2，data，method='get'）
print（rsp.status，await rsp.text（））
return
@sz.route（“/3”）
async def-rpc-call（request，context）：
await decorate-demo（context，'这是index4 data'）
data={payload'：'rpc_call的rpc调用数据'}
rsp=await sz_rpc（context，backend_service1，data）}；default method='post'
print（rsp.status，await rsp.text（））
return response.json（{“hello”：'rpc廑call}）
````
method sz廑rpc只是包装rpc post/get调用的跨度注入。在对等服务器中，将自动提取SPAN上下文并在Zipkin中生成链视图。
4。检查Zipkin/Jaeger UI中的跟踪输出
更改
==
<0.1.2（2019-01-31）
----
基本功能：
*初始版本
*默认情况下添加“请求范围”
*如果请求来自另一个微服务终结点，SPAN将附加到该端点
*使用“logger”decorator为“methods”调用创建SPAN
*使用“sz-rpc”方法为RPC调用创建子SPAN，附加到父SPAN
sanic插件/扩展集成aiozipkin（opentracing reporting）
\SPAN将附加（插入/提取）到该端点
*使用“logger”decorator为“methods”调用创建SPAN
*使用“sz-rpc”方法为RPC调用创建子SPAN，附加到父SPAN
sz_rpc
sz=saniczipkin（app）
`````
示例
1。运行“examples/servic_a.py”和“examples/service_b.py”
2。使用Docker运行Zipkin或Jaeger:
` Docker运行-d-p9411:9411 openzipkin/Zipkin:latest`
或
` Docker运行-d-e collector_zipkin_http_port=9411-p5775:5775/udp-p6831:6831/udp-p6832:6832/udp-p5778:5778-p16686:16686-p14268:14268-p9411:9411 Jaegertracing/all-in-one`
3。访问端点：
-`curl localhost:8000/`查看插件的基本用法
````
默认参数：
Zipkin廑u address='http://127.0.0.1:9411/api/v2/spans'
service=廑u name廑br/>host='127.0.0.1'
port=8000
sz=saniczipkin（app，service='service-a'）
@app.route（“/”）
async def index（request）：
return response.json（{“hello”：“from index”}）
````
此“/”端点将自动向zipkin添加跟踪范围
-`curl localhost:8000/2`以查看如何修饰方法和链调用
````
@logger（）
async def数据库访问（上下文，数据）：
等待异步睡眠（0.1）
打印（完成数据库访问）。数据：{data}'）
return
@sz.route（“/2”）
async def method_call（request，context）：
await db_access（context，'this is method_call data'）
return response.json（{“hello”：“method_call}）
```
使用“@logger”修饰符生成方法的范围。注意：在这种情况下，您需要使用“@sz.route”，并将“context”参数传递给方法调用。
-`curl localhost:8000/3`要查看rpc调用的工作方式，get/post都受支持
````
@logger（）
async def deporate\u demo（context，data）：
等待数据库访问（context，数据）
data={payload'：'rpc-call-data-of-decorate-demo'}
rsp=await sz-rpc（context，backend-service2，data，method='get'）
print（rsp.status，await rsp.text（））
return
@sz.route（“/3”）
async def-rpc-call（request，context）：
await decorate-demo（context，'这是index4 data'）
data={payload'：'rpc_call的rpc调用数据'}
rsp=await sz_rpc（context，backend_service1，data）}；default method='post'
print（rsp.status，await rsp.text（））
return response.json（{“hello”：'rpc廑call}）
````
method sz廑rpc只是包装rpc post/get调用的跨度注入。在对等服务器中，将自动提取SPAN上下文并在Zipkin中生成链视图。
4。检查Zipkin/Jaeger UI中的跟踪输出
更改
==
<0.1.2（2019-01-31）
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基本功能：
*初始版本
*默认情况下添加“请求范围”
*如果请求来自另一个微服务终结点，SPAN将附加到该端点
*使用“logger”decorator为“methods”调用创建SPAN
*使用“sz-rpc”方法为RPC调用创建子SPAN，附加到父SPAN
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