SAKç可以帮助您调试和开发Kodi Python插件
sakee的Python项目详细描述
简单ASCII-Kodi仿真器
SAKа：您最喜欢的调试和开发Kodi Python插件的“饮料”
SAKç可以帮助您调试和开发Kodi Python附加组件。它包含一组试图模拟相应Kodi模块功能的库：
| Module | Purpose |
|---|---|
| ^{ | General functions on Kodi |
| ^{ | Kodi’s addon class |
| ^{ | GUI functions on Kodi. |
| ^{ | Plugin functions on Kodi. |
| ^{ | Virtual file system functions on Kodi. |
并不是所有的库都存在，当然也不是所有的方法都实现了。目前缺少的是：
^{tb2}$请随意使用此存储库的Pull请求来完成。在
使用SAKÉ
可以使用pip install命令安装SAKÉ：
$ pip install sakee
这将在活动Python安装中安装SAKÉ。它将直接提供给所有Python脚本。如果您选择不使用pip install，并希望从特定（自定义）位置运行它，则需要包含其路径Python路径。通过以下方式之一：
或者将SAKа路径附加到Python path环境变量：PYTHONPATH
配置
SAKа要求您将附加组件作为主working directory运行。在该目录之外运行它将失败。在
如果您的加载项位于Kodi的addons文件夹的子文件夹中，则完成操作。SAKа将尝试找到自己的方法，并确定您的Kodi路径是什么，以及您的配置文件存储在哪里。但是，如果您是独立运行它，因此根本没有Kodi，或者如果SAKа喝醉了，迷路了，您可以始终使用环境变量指定一些方向，如下所示：
JSON-RPC响应
为了响应通过executeJSONRPC发出的JSON-RPC请求，可以使用KODI_STUB_RPC_RESPONSES环境变量配置包含响应文件的文件夹（见上文）。此文件夹应包含具有以下命名转换的响应文件：
<method_name>.json
因此，例如favourites.getfavourites.json。文件内有：
- 一个完整的JSON响应。在本例中，文件的完整内容将被用作JSON-RPC响应。在
- 具有不同输入参数的JSON请求-响应对的列表。使用JSON-RPC请求的输入参数，确定正确的响应并作为JSON-RPC响应返回。在
在后一种情况下，存根文件的内容可能如下所示：
[{"request":{"params":{"setting":"network.usehttpproxy"},"jsonrpc":"2.0","method":"Settings.GetSettingValue","id":0},"response":{"id":5,"jsonrpc":"2.0","result":{"value":false}}},{"request":{"params":{"setting":"network.httpproxyusername"},"jsonrpc":"2.0","method":"Settings.GetSettingValue","id":0},"response":{"id":5,"jsonrpc":"2.0","result":{"value":true}}}]
这个存根文件包含对设置network.usehttpproxy和network.httpproxyusername的方法Settings.GetSettingValue的响应。在
如果找不到具有匹配方法名的文件或文件不包含正确的响应，则返回“OK”：
{"id":1,"jsonrpc":"2.0","result":"OK"}
就像大多数Kodi-JSON-RPC调用一样。在
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
