s3asatastore是一个位于botocore和boto3之上的库，它将S3用作keyvalue数据存储而不是实际的数据存储
s3-as-a-service的Python项目详细描述
S3-as-a-datastore是一个位于botocore和boto3之上的库，它将S3用作键值数据存储而不是实际的数据存储
免责声明：这不是一个真正的数据存储，只是一个错觉。如果您有远程高I/O，这不是适合您的库。在
动机
与Memcache或RDS相比，S3确实便宜。在
例如，这是RDS的成本
这是S3成本
如果一个服务没有很多流量，那么保持RDS部署是浪费，因为它处于空闲状态，但会产生成本。S3没有这个问题。对于具有低读/写操作的服务，或者只有没有U的CRD（如果您不知道这意味着什么，请读CRUD），在S3中保存内容也会得到类似的结果。只要数据没有升级，只有读写，S3就可以使用。不过，如果你不习惯于写很多文档的话。这个库是一个与S3通信的接口，类似于一种伪ORM方式。在
安装
pip3 install s3aads
想法
其主要思想是将数据库映射到一个bucket，表是s3的顶层“文件夹”。其余的嵌套“文件夹”是列。因为bucket在S3中的工作方式，它们对于所有S3 bucket必须是唯一的。这也意味着键的组合必须是唯一的
注意：“folder”周围有引号，因为S3存储桶中的文件是平面的，实际上并没有文件夹。在
示例
^{pr2}$映射到
joeyism-test/daily-data/1/2020/01/01 -> ["a", "b"] joeyism-test/daily-data/2/2020/01/01 -> ["c", "d"] joeyism-test/daily-data/3/2020/01/01 -> ["abk20dj3i"]
但可以用
froms3aadsimportTabletable=Table(name="daily-data",database="joeyism-test",columns=["id","year","month","day"])table.select(id=1,year=2020,month="01",day="01")# b'["a", "b"]'table.select(id=2,year=2020,month="01",day="01")# b'["c", "d"]'table.select(id=3,year=2020,month="01",day="01")# b'["abk20dj3i"]'
使用
froms3aadsimportDatabase,Tabledb=Database("joeyism-test")db.create()table=Table(name="daily-data",database=db,columns=["id","year","month","day"])table.insert(id=1,year=2020,month="01",day="01",data=b'["a", "b"]')table.insert(id=2,year=2020,month="01",day="01",data=b'["c", "d"]')table.insert(id=2,year=2020,month="01",day="01",data=b'["abk20dj3i"]')table.select(id=1,year=2020,month="01",day="01")# b'["a", "b"]'table.select(id=2,year=2020,month="01",day="01")# b'["c", "d"]'table.select(id=3,year=2020,month="01",day="01")# b'["abk20dj3i"]'table.delete(id=1,year=2020,month="01",day="01")table.delete(id=2,year=2020,month="01",day="01")table.delete(id=3,year=2020,month="01",day="01")
美国石油学会
数据库
Database(name)
- name：表的名称
属性
tables：该数据库的表列表（S3 Bucket）
方法
create()：创建不存在的数据库（s3bucket）
get_table(table_name) -> Table：传入表名并返回表对象
drop_table(table_name)：完全删除表
类方法
list_databases()：列出所有可用的数据库（S3桶）
表
Table(name,database,columns=[])
- name：表的名称
- database：数据库对象。如果改为传递字符串，它将尝试获取数据库对象
- columns（默认值：[]）：表列
属性
keys：该表中所有键的列表。本质上，列出文件夹中所有文件的名称
完整参数方法
以下方法需要传递所有参数才能使其工作。在
delete(**kwargs)：如果传递参数，它将删除该行数据
insert(data:bytes, **kwargs)：如果传递data的参数和值，它将插入该字节数据行
insert_string(data:string, **kwargs)：如果传递data的参数和值，它将插入该行字符串数据
select(**kwargs)-> bytes：如果传递参数，它将选择该行数据并以字节形式返回值
select_string(**kwargs)-> string：如果传递参数，它将选择该行数据并以字符串形式返回值
部分参数方法
以下方法可以处理传入的部分参数。在
query(**kwargs)-> List[Dict[str, str]]：如果传递参数，它将返回表中可用的参数列表
关键方法
delete_by_key(key)：如果传递文件的完整密钥/路径，它将删除该行/文件
insert_by_key(key, data: bytes)：如果传递文件和数据的完整键/路径（以字节为单位），它将插入包含数据的行/文件
select_by_key(key) -> bytes：如果传递文件的完整键/路径，它将选择该行/文件并返回数据
query_by_key(key="", sort_by=None) -> List[str]：如果您传递完整的或者文件的部分键/路径，它将返回与模式匹配的键列表
- sort_by：可能的值是Key，LastModified，ETag，Size，StorageClass
方法
distinct(columns: List[str]) -> List[Tuple]：如果传递列列表，它将返回基于这些列的不同元组组合的列表
random_key() -> str：返回数据的随机键
random() -> Dict：返回一组参数和随机数据的data
count() -> int：返回表中的对象数
<first_column_name>s() -> List：取第一列的名称，返回唯一值的列表。在
<n_column_name>s() -> List：取第n列的名称，返回唯一值的列表。在
- 例如，具有["id", "name"]列的表将具有方法table.ids()，该方法将返回一个唯一ID列表
- 项目
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