支持Django的ElasticSearch客户端。
rubber的Python项目详细描述
rubber是一个用于elasticsearch的python客户端。
其主要功能是：
-rubber易于使用
-rubber不试图隐藏或包装elasticsearch语法。
-rubber与django很好地集成：
-自动将模型保存到elasticsearch
-在django模型上提供一个manager风格的对象，用于查询
-ruber是单元测试友好型的：运行测试不需要
elasticsearch实例
dependencies
===
ruber需要'requests'python包。
安装
输入类型，例如：
client=rubber.elasticsearch（'articles'，'article'）
__搜索、计数和映射终结点。
这些终结点在客户端的搜索、计数和映射属性上可用：
client.search
client.mapping
client.count
e=client.mapping.get（）
response=client.mapping.put（somedict）
response=client.mapping.delete（）
所有四个方法（get/put/post/delete）都直接映射到[它们的等价的请求方法]（http://docs.python requests.org/en/latest/api/\requests.request），
意味着您可以传递请求库接受的任何附加参数（文件、头、cookie等）。
response=client.search.get（params={"q"："*"}）
这意味着您可以这样搜索：
response=client.search（）相当于client.search.get（）
像这样发送json：
somedict=response.json
还可以获得更多信息（请参阅[请求文档]（http://docs.python requests.org/en/latest/api/requests.response））：
在搜索时，您还可以查看response.results，
以获取hitcollection，它是一个可重复命中的对象。
results=response.results
对于命中结果：
打印%s:%s%（hit.source.title，hit.score）
hit objects
hit对象是普通的python对象，它们在生成的json上为您提供对象表示法。
为了方便起见，它们还允许您在不使用uderscore的情况下获取'''.'属性，例如：
hit.score=gt；高级配置
ugh[requests_configuration options]（http://docs.python requests.org/en/latest/user/advanced/configuration requests）。
ber.elasticsearch:
es=rubber.elasticsearch（raise_on_error=true）
在运行ElasticSearch时。
如果是这样的话，Rubber有一个配置选项，允许您模拟ElasticSearch返回的内容。
积分
----
elasticsearch=ruber.elasticsearch（）
title=models.charfield（最大长度=255）
content=models.textfield（）
将其保存到ElasticSearch。
可以关闭此功能：
class article（models.model）：
同一个django应用程序在同一索引中的模型，
每个模型具有不同的文档类型。
索引名称是应用程序的名称。文档类型是模型的名称（在我们的示例中为"article"）
可以这样更改：
class article（models.model）：
一个具有多个索引的模型
您可以向模型中添加任意多个ruber.elasticsearch属性，每个属性都保存为不同的索引/文档类型，
如下：
class article（models.model）：
index1=ruber.elasticsearch（index\name='index1'，type='type1'）
index2=rubber.elasticsearch（index_name='index2'，type='type2'）
#mapping
response=article.elasticsearch.mapping.put（mapping）mapping是一个dict
cle.objects.get（pk=1）
response=article.elasticsearch.put（）索引此文档
response=article.elasticsearch.delete（）删除此文档
其他客户端
===
查看[其他elasticsearch客户端]（http://www.elasticsearch.org/guide/appendix/clients.html）
其主要功能是：
-rubber易于使用
-rubber不试图隐藏或包装elasticsearch语法。
-rubber与django很好地集成：
-自动将模型保存到elasticsearch
-在django模型上提供一个manager风格的对象，用于查询
-ruber是单元测试友好型的：运行测试不需要
elasticsearch实例
dependencies
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ruber需要'requests'python包。
安装
输入类型，例如：
client=rubber.elasticsearch（'articles'，'article'）
__搜索、计数和映射终结点。
这些终结点在客户端的搜索、计数和映射属性上可用：
client.search
client.mapping
client.count
e=client.mapping.get（）
response=client.mapping.put（somedict）
response=client.mapping.delete（）
所有四个方法（get/put/post/delete）都直接映射到[它们的等价的请求方法]（http://docs.python requests.org/en/latest/api/\requests.request），
意味着您可以传递请求库接受的任何附加参数（文件、头、cookie等）。
response=client.search.get（params={"q"："*"}）
这意味着您可以这样搜索：
response=client.search（）相当于client.search.get（）
像这样发送json：
somedict=response.json
还可以获得更多信息（请参阅[请求文档]（http://docs.python requests.org/en/latest/api/requests.response））：
在搜索时，您还可以查看response.results，
以获取hitcollection，它是一个可重复命中的对象。
results=response.results
对于命中结果：
打印%s:%s%（hit.source.title，hit.score）
hit objects
hit对象是普通的python对象，它们在生成的json上为您提供对象表示法。
为了方便起见，它们还允许您在不使用uderscore的情况下获取'''.'属性，例如：
hit.score=gt；高级配置
ugh[requests_configuration options]（http://docs.python requests.org/en/latest/user/advanced/configuration requests）。
ber.elasticsearch:
es=rubber.elasticsearch（raise_on_error=true）
在运行ElasticSearch时。
如果是这样的话，Rubber有一个配置选项，允许您模拟ElasticSearch返回的内容。
积分
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elasticsearch=ruber.elasticsearch（）
title=models.charfield（最大长度=255）
content=models.textfield（）
将其保存到ElasticSearch。
可以关闭此功能：
class article（models.model）：
同一个django应用程序在同一索引中的模型，
每个模型具有不同的文档类型。
索引名称是应用程序的名称。文档类型是模型的名称（在我们的示例中为"article"）
可以这样更改：
class article（models.model）：
一个具有多个索引的模型
您可以向模型中添加任意多个ruber.elasticsearch属性，每个属性都保存为不同的索引/文档类型，
如下：
class article（models.model）：
index1=ruber.elasticsearch（index\name='index1'，type='type1'）
index2=rubber.elasticsearch（index_name='index2'，type='type2'）
#mapping
response=article.elasticsearch.mapping.put（mapping）mapping是一个dict
cle.objects.get（pk=1）
response=article.elasticsearch.put（）索引此文档
response=article.elasticsearch.delete（）删除此文档
其他客户端
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查看[其他elasticsearch客户端]（http://www.elasticsearch.org/guide/appendix/clients.html）
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