将rsync守护进程日志导出为infloxdb timeseries
rsyncstats的Python项目详细描述
rsyncstats
解析rsync服务器日志，计算统计数据并存储在infloxdb中。
安装
RingServerStats作为一个通用轮分布在Pypihttps://pypi.org上。
$ pip install rsyncstats
infloxDB配置
这个程序将填充2个测量值。您应该为这些配置一个数据库，并为用户配置写权限。
准备数据库
首先，创建数据库、用户和保留策略。
createdatabasersyncdbcreateuserrsyncwithpassword'rsyncer'grantwriteonrsyncdbtorsyncgrantreadonrsyncdbtorsynccreateretentionpolicyrp_rsynceventsonrsyncduration1wreplication1createretentionpolicyrp_rsyncstatsonrsyncduration520wreplication1
用法
要正常工作，此程序需要设置以下环境变量：
INFLUXDB_HOST：infloxdb服务器的主机名或地址INFLUXDB_PORT：infloxdb服务器的端口号INFLUXDB_USER：要向其进行身份验证的infloxdb用户INFLUXDB_PASS：要验证的密码INFLUXDB_DB：包含度量的数据库名称INFLUXDB_VERIFY_SSL：设置为yes或no以验证ssl连接INFLUXDB_SSL：连接应该转到https吗？
$ ringserstats txlogs.log
解释
rsync中的日志是适合时间序列数据库的度量。其思想是解析日志，如下面的示例所示，并生成值以插入infloxdb timeseries数据库。
可以将文件grafana-dashboard.json导入grafana以可视化此时间序列。
infloxDB中使用的标记：
showtagkeysfromrsynceventsshowtagkeysfromrsyncstats
rsyncevents度量值有几个标记：
- 模块：传输期间的rsync模块访问
- geohash：geohash格式的客户端位置
- hosthash：客户端IP的哈希（用于关联客户端请求）
- 城市：英文城市名
由于长期存储事件不是很相关，因此rsyncstats度量按天、按主机和按网络对所有事件进行分组。上面描述的保留策略将管理数据存储在infloxdb中的时间。
许可证
rsyncstats根据gpl v3或更高版本的条款分发。请参阅许可证文件。
构建
python3 setup.py sdist bdist_wheel
测试
tox
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