rsconnect-jupyter 1.2.1.93

随笔记本一起发送的包列表来自python 运行笔记本内核的环境。为了环境 检查工作时，rsconnect jupyter包必须安装在 内核环境；即ipykernel包所在的环境 安装。在大多数情况下，这将与笔记本服务器相同 安装了jupyter的环境。

命令pip freeze将用于检查环境。输出 ofpip freeze列出当前安装的所有软件包及其 版本，使rstudio connect能够重新创建相同的环境。

处理冲突

如果在rstudio connect上找到与笔记本标题匹配的内容，则 可以选择覆盖现有内容或创建新内容。

选择"新位置"将在rstudio connect中创建一个新文档。您可以选择发布模式-HTML快照或带有源代码的文档。

更新现有文档不会更改其发布模式。

成功发布文档后，通知将为 显示在工具栏中。单击通知将打开已发布的 您在前面选择的rstudio connect服务器中的文档 对话框，

协作

若要与其他人协作，请将他们添加为rstudio connect中的协作者。期间 发布他们应该提供他们的api密钥，并且能够选择 如果笔记本标题相同，则要发布到的内容位置。

如果需要，您可以共享笔记本。

在Jupyterhub中安装

在jupyterhub中，按照上面的说明安装 rsconnect jupyter打包到python环境中 已安装笔记本服务器和内核。通常这些都是一样的 环境。如果您已经配置了单独的内核环境，请安装 rsconnect jupyter笔记本服务器环境中的包以及每个包 内核环境。

确切的安装位置取决于jupyterhub的配置。

jupyterhub示例配置

本节介绍jupyterhub配置的一个简单工作示例 安装了rsconnect jupyter后。

本例使用Docker，但您可以在 任何Jupyterhub安装。不需要Docker。

文档文件示例：

FROM jupyterhub/jupyterhub:0.9.4# Install Jupyter notebook into the existing base conda environmentRUN conda install notebook

# Download and install rsconnect-jupyter in the same environment# Update this to specify the desired version of the rsconnect-jupyter package,# or pass `--build-arg VERSION=...` to docker build.ARGVERSION=RSCONNECT_VERSION
ARGREPOSITORY=https://s3.amazonaws.com/rstudio-rsconnect-jupyter

RUN wget ${REPOSITORY}/rsconnect_jupyter-${VERSION}-py2.py3-none-any.whl
RUN pip install rsconnect_jupyter-${VERSION}-py2.py3-none-any.whl &&\
	jupyter-nbextension install --sys-prefix --py rsconnect_jupyter &&\
	jupyter-nbextension enable --sys-prefix --py rsconnect_jupyter &&\
	jupyter-serverextension enable --sys-prefix --py rsconnect_jupyter

# create test usersRUN useradd -m -s /bin/bash user1 &&\
	useradd -m -s /bin/bash user2 &&\
	useradd -m -s /bin/bash user3 &&\
	bash -c 'echo -en "password\npassword" | passwd user1'&&\
	bash -c 'echo -en "password\npassword" | passwd user2'&&\
	bash -c 'echo -en "password\npassword" | passwd user3'CMD["jupyterhub"]

运行以下命令生成并启动容器：

docker build -t jupyterhub:rsconnect-jupyter .
docker run --rm -p 8000:8000 --name jupyterhub jupyterhub:rsconnect-jupyter