罗马尼亚wordnet的python api
rowordnet的Python项目详细描述
#rowordnet
**rowordnet代表罗马尼亚语wordnet，罗马尼亚语的语义网络**。rowordnet模仿了普林斯顿wordnet，一个大型的英语词汇数据库。
wordnet的构建块是表达独特概念的**语法集**。顾名思义，synset（同义词集）包含许多同义词，称为literals。synset有更多的属性，如定义和到其他synset的链接。他们也有一个词类（pos），将他们分为四类：名词、动词、副词和形容词。句法集通过**语义关系**相互连接，如超义（"is-a"）、词义（"is-part"）、反义词和其他。
以synset id作为节点，关系作为边。synset（objects）被保存为id:object-indexed dictionary以供o（1）访问。
a**synset**有以下数据，作为属性访问（其他存在，但以下是最重要的）：
*id:此synset的id（string）
*literals:单词（string）列表表示提出一个独特的概念。这些词都是同义词。
*定义：此语法集的较长描述（字符串）
*pos：此语法集的词性（枚举：synset.pos.noun，动词，副词，形容词）
*sentin：表示此语法集的sentin pno（正、负、客观）的三值列表。
**关系**是语法集之间的边。下面的示例给出了如何列出给定synset和其他图形操作的入站/出站关系的示例。
r notebook here]（jupyter/create_200;edit_200;synsets.ipynb）。
*保存/加载操作演示可作为[jupyter notebook here]（jupyter/load_200;save_200;wordnet.ipynb）使用。
*synset/relation creation and editing演示可作为[jupyter notebook here]（jupyter/synonym_200;antonym.ipynb）使用。
sic用法
`` python
将rowordnet导入为rwn
wn=rwn.rowordnet（）
```
，很好。我们在这里提供几个基本用法示例：
在rowordnet中，一个单词被称为文本，每个synset都有一个或多个同义的文本。
``python
word='arbore'
synset=wn.synsets（literal=word）
````
eash synset有一个唯一的id，大多数操作都使用id。这里，``wn.synsets（word）``返回包含单词'arbore'的synsets列表，如果找不到该单词，则返回空列表。
请注意，罗马尼亚wordnet还包含实际上是"tren de Marf"这样的表达式的单词（文本），搜索"tren"也会找到这个synset。
`` python
wn.print\u synsset（synsset\u id）
`````
``要获得实际的synsset对象，我们只需直接调用``wn.synsset（id）```````，或者直接调用``wn（id）````` wn.synsset（synsset（id）
`` python
`` python
`` synsset（synsset\synset）object=wn.synsset（synsset（synsset）object=wn.synsset（synsset（synsset）id）synsset（synsset/>
要打印任何单独的信息，比如它的文本、定义或id，我们直接调用synset对象的属性：
``python
print（"打印它的文本（同义词）：{}"。format（synset_object.literals））
print（"打印它的定义：{}"。format（synset_object.definition））"
print（"print its id:{}.format（synset_object.id））
````
\synset access
`` python
synset_ids_all=wn.synsets（）；获取rowordnet中的所有synset id
synset_ids_verbs=wn.synsets（pos=synset.pos.verb）获取所有动词synset id
synset_ids=wn.synsets（literal="cal"，pos=synset.pos.noun）获取所有synset id包含单词"cal"且是名词的语法集，例如，我们要列出包含单词"cal"的所有语法集：
``python
word='cal'
print（"搜索包含单词/文字'{}'.format（word））
synset=wn.synsets（literal=word，pos=synset.pos.noun）
对于synset-id中的synset-id：
print（wn.synset（synset-id））
````
将输出：
````
搜索包含单词/文字"cal"的所有名词synset
synset（id='eng30-03624767-n'，literals=['cal'，definition='pies_la jocul de_ah de forma unui cap de cal'）
synset（id='eng30-03538037-n'，literals=['cal'，definition='nume dat unor aparate sau piese asem_n_to are cu un cal:'）
语法集（id='eng30-02376918-n'，literals=['cal'，definition='masculul speciei ekus caballs'）
`````
（在图中编码为有向边）。synset通常具有出站和入站关系，要获取synset的出站关系，请使用synset id作为参数的"wn.outbound_relations（）"。结果是一个元组列表，如``（synset，relation）``编码目标synset，以及从当前synset（作为参数给定）开始到目标synset的关系。
`` python
synset，id=wn.synset（"tren"）[2]从包含wo的所有synset中选择第三个synsetrd"tren"
打印（"打印{}的所有出站关系"。格式（wn.synset（synset_id））
出站关系=wn.outbound_relations（synset_id）
出站关系中的出站关系：
目标synset_id=出站关系[0]
关系=出站关系ation[1]
打印（"\trelation[{}]到synset{}"。格式（relation，wn.synset（target廑synset廑id））
````
将输出（在其他关系中）：
`````
打印synset的所有出站关系（id='eng30-04468005-n'，literals=['tren'，definition='conati de vagoane de cale ferat_le门廊（gate_ntre_i puse_n mi_care de o moovev_'）
与synset synset的关系（id='eng30-04019101-n'，字面值=['transport_public'，definition='transportarea pasagerilor sau postei'）
与synset synset的关系（id='eng30-03394480-n'，字面值=['marfar'，'tren_de de_ marf_'，definition='tren format din vagoane de marf_'）
synset synset（id='eng30-03684823-n'，literals=['moovev_'，'ma_in_'，definition='vehiul motor de cale ferat_，cu surs_de energie proprie sau str_in_，folosind pentru a remorca_i a deplasa v）与synset synset的关系agoanele’）
````
这意味着从当前的synset有三个指向其他synset的关系：第一个关系表示"tren"是-a（hypernym）"transport"是-u public；第二个关系是hypernym，意思是"marfar"是-a"tren"；第三个成员是-u meronym"mootova"是"tren"的一部分。
wn.relations（）提供了一种方便，并用于信息/打印目的，因为返回的元组列表失去方向性）
\credits
C论文，请考虑引用以下论文作为对实际罗马尼亚wordnet数据作者的感谢：
`````
dan tufi_，verginica barbu mititelu，罗马尼亚语词汇本体论，在nuria gala，reinhard rapp，nuria bel enguix（ed.），语言生产，认知，和词典，系列文本，语音和语言技术，第48卷，斯普林格，2014年，第491-504页。
````
或采用.bib格式：
````
@inbook{dtvbmzock，title="罗马尼亚的词汇本体论"，author="tufi_，dan and barbu mititelu，verginica"，booktle="语言生产，cogniti在和词典上，"editor="nuria gala，reinhard rapp，nuria bel enguix"，series="文本、语音和语言技术"，volume="48"，year="2014"，publisher="springer"，pages="491-504"}
`````
**rowordnet代表罗马尼亚语wordnet，罗马尼亚语的语义网络**。rowordnet模仿了普林斯顿wordnet，一个大型的英语词汇数据库。
wordnet的构建块是表达独特概念的**语法集**。顾名思义，synset（同义词集）包含许多同义词，称为literals。synset有更多的属性，如定义和到其他synset的链接。他们也有一个词类（pos），将他们分为四类：名词、动词、副词和形容词。句法集通过**语义关系**相互连接，如超义（"is-a"）、词义（"is-part"）、反义词和其他。
以synset id作为节点，关系作为边。synset（objects）被保存为id:object-indexed dictionary以供o（1）访问。
a**synset**有以下数据，作为属性访问（其他存在，但以下是最重要的）：
*id:此synset的id（string）
*literals:单词（string）列表表示提出一个独特的概念。这些词都是同义词。
*定义：此语法集的较长描述（字符串）
*pos：此语法集的词性（枚举：synset.pos.noun，动词，副词，形容词）
*sentin：表示此语法集的sentin pno（正、负、客观）的三值列表。
**关系**是语法集之间的边。下面的示例给出了如何列出给定synset和其他图形操作的入站/出站关系的示例。
r notebook here]（jupyter/create_200;edit_200;synsets.ipynb）。
*保存/加载操作演示可作为[jupyter notebook here]（jupyter/load_200;save_200;wordnet.ipynb）使用。
*synset/relation creation and editing演示可作为[jupyter notebook here]（jupyter/synonym_200;antonym.ipynb）使用。
sic用法
`` python
将rowordnet导入为rwn
wn=rwn.rowordnet（）
```
，很好。我们在这里提供几个基本用法示例：
在rowordnet中，一个单词被称为文本，每个synset都有一个或多个同义的文本。
``python
word='arbore'
synset=wn.synsets（literal=word）
````
eash synset有一个唯一的id，大多数操作都使用id。这里，``wn.synsets（word）``返回包含单词'arbore'的synsets列表，如果找不到该单词，则返回空列表。
请注意，罗马尼亚wordnet还包含实际上是"tren de Marf"这样的表达式的单词（文本），搜索"tren"也会找到这个synset。
`` python
wn.print\u synsset（synsset\u id）
`````
``要获得实际的synsset对象，我们只需直接调用``wn.synsset（id）```````，或者直接调用``wn（id）````` wn.synsset（synsset（id）
`` python
`` python
`` synsset（synsset\synset）object=wn.synsset（synsset（synsset）object=wn.synsset（synsset（synsset）id）synsset（synsset/>
要打印任何单独的信息，比如它的文本、定义或id，我们直接调用synset对象的属性：
``python
print（"打印它的文本（同义词）：{}"。format（synset_object.literals））
print（"打印它的定义：{}"。format（synset_object.definition））"
print（"print its id:{}.format（synset_object.id））
````
\synset access
`` python
synset_ids_all=wn.synsets（）；获取rowordnet中的所有synset id
synset_ids_verbs=wn.synsets（pos=synset.pos.verb）获取所有动词synset id
synset_ids=wn.synsets（literal="cal"，pos=synset.pos.noun）获取所有synset id包含单词"cal"且是名词的语法集，例如，我们要列出包含单词"cal"的所有语法集：
``python
word='cal'
print（"搜索包含单词/文字'{}'.format（word））
synset=wn.synsets（literal=word，pos=synset.pos.noun）
对于synset-id中的synset-id：
print（wn.synset（synset-id））
````
将输出：
````
搜索包含单词/文字"cal"的所有名词synset
synset（id='eng30-03624767-n'，literals=['cal'，definition='pies_la jocul de_ah de forma unui cap de cal'）
synset（id='eng30-03538037-n'，literals=['cal'，definition='nume dat unor aparate sau piese asem_n_to are cu un cal:'）
语法集（id='eng30-02376918-n'，literals=['cal'，definition='masculul speciei ekus caballs'）
`````
（在图中编码为有向边）。synset通常具有出站和入站关系，要获取synset的出站关系，请使用synset id作为参数的"wn.outbound_relations（）"。结果是一个元组列表，如``（synset，relation）``编码目标synset，以及从当前synset（作为参数给定）开始到目标synset的关系。
`` python
synset，id=wn.synset（"tren"）[2]从包含wo的所有synset中选择第三个synsetrd"tren"
打印（"打印{}的所有出站关系"。格式（wn.synset（synset_id））
出站关系=wn.outbound_relations（synset_id）
出站关系中的出站关系：
目标synset_id=出站关系[0]
关系=出站关系ation[1]
打印（"\trelation[{}]到synset{}"。格式（relation，wn.synset（target廑synset廑id））
````
将输出（在其他关系中）：
`````
打印synset的所有出站关系（id='eng30-04468005-n'，literals=['tren'，definition='conati de vagoane de cale ferat_le门廊（gate_ntre_i puse_n mi_care de o moovev_'）
与synset synset的关系（id='eng30-04019101-n'，字面值=['transport_public'，definition='transportarea pasagerilor sau postei'）
与synset synset的关系（id='eng30-03394480-n'，字面值=['marfar'，'tren_de de_ marf_'，definition='tren format din vagoane de marf_'）
synset synset（id='eng30-03684823-n'，literals=['moovev_'，'ma_in_'，definition='vehiul motor de cale ferat_，cu surs_de energie proprie sau str_in_，folosind pentru a remorca_i a deplasa v）与synset synset的关系agoanele’）
````
这意味着从当前的synset有三个指向其他synset的关系：第一个关系表示"tren"是-a（hypernym）"transport"是-u public；第二个关系是hypernym，意思是"marfar"是-a"tren"；第三个成员是-u meronym"mootova"是"tren"的一部分。
wn.relations（）提供了一种方便，并用于信息/打印目的，因为返回的元组列表失去方向性）
\credits
C论文，请考虑引用以下论文作为对实际罗马尼亚wordnet数据作者的感谢：
`````
dan tufi_，verginica barbu mititelu，罗马尼亚语词汇本体论，在nuria gala，reinhard rapp，nuria bel enguix（ed.），语言生产，认知，和词典，系列文本，语音和语言技术，第48卷，斯普林格，2014年，第491-504页。
````
或采用.bib格式：
````
@inbook{dtvbmzock，title="罗马尼亚的词汇本体论"，author="tufi_，dan and barbu mititelu，verginica"，booktle="语言生产，cogniti在和词典上，"editor="nuria gala，reinhard rapp，nuria bel enguix"，series="文本、语音和语言技术"，volume="48"，year="2014"，publisher="springer"，pages="491-504"}
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