roughly 0.0.6

安装

pip install roughly

用法

测试返回arrow.now()的函数通常如下所示：

import arrow


def function_under_test():
    return arrow.now()


def test_function_returns_now():
    now = arrow.now()
    actual = function_under_test()
    assert now.replace(seconds=-2) <= actual <= now.replace(seconds=2)

如果要检查两个具有datetime字段的对象，情况会更糟 这应该是大致相等的，但是你仍然想要这个班级的 __eq__检查完全相等。有更好的方法：

import arrow
import roughly


def test_function_returns_now():
    now = roughly.near(arrow.now(), seconds=2)
    assert function_under_test() == now

动机

在测试中最常见的，但是，我们真的希望使用现有的。 对具有datetime属性且没有 修补提供日期时间的系统。

考虑一个将对象存储在模拟数据库中、更新项的测试 以当前时间。我们真的很想使用 unittest.mock类似于assert_called_once_with，但这需要我们使用 精确值。我们需要看起来与另一个等价的东西 系统。

如果不粗略地说，这是确保约会在附近的解决方法。请注意 所有其他参数都可以通过mock的assert调用进行检查：

assert engine.save.call_count == 1
(item, *_), kwargs = engine.save.call_args
assert item is key
assert kwargs["atomic"] is True

# :( One of the the fields in this object is a datetime, so we can't
# do an exact match.  We could mock arrow.now() but that's really an
# implementation detail that we shouldn't need to know.
condition = Key.until >= arrow.now().replace(seconds=-10)
assert kwargs["condition"].column is condition.column
assert kwargs["condition"].value >= condition.value

这是完全相同的检查，但是对于 条件（正在测试的条件是bloop conditionalexpression）：

condition = Key.until >= near(arrow.now(), seconds=5)
engine.save.assert_called_once_with(key, atomic=True, condition=condition)

对象的近似部分被注入到我们所期望的参数中， 当unittest.mock机器执行比较时 self._call_matcher((args, kwargs)) == self._call_matcher(self.call_args) 并遍历(args, kwargs)元组，它将比较 条件对象与我们的近似日期时间的实际条件 实时。在类的__eq__中，它将检查 self.value == other.value用于我们的ApproximateArrow比较 到实际的Arrow。