工具、包装纸等…专注于文本处理的数据科学
rosetta的Python项目详细描述
rosetta
====
专注于文本处理的数据科学工具。
*专注于“中等数据”，即数据太大，不能适应内存，但太小，不需要使用集群。
*与现有的科学Python堆栈集成，以及选择外部工具。
BR/>实例
-
BR/> *参见“示例/目录”。
*这些[文档]（http://pythonhosted.org/rosetta/examples）包含示例输出的绘图。
packages
--
对文件进行筛选（从stdin读取/写入stdout）。
*重点关注流处理和csv文件。
稀疏格式
*ML工具的帮助程序（例如，VowPal Wabbit、Gensim，等等…）
*其他通用实用工具
`工作流`
*高级包装器，它们帮助我们实现了工作流，并提供了代码使用的其他示例
`建模`
*通用ml建模实用工具
安装
----
请查看[rosettarepo][rosettarepo]的主分支。然后，（只要你有‘pip’）。
cd rosetta
make
make test
因此，您当然可以随时执行“pip uninstall”。
然后
pip-pip-install rosetta-x.x.x.tar.gz
/>35 35 35 35 35<<
>开发
一个[问题]（https://github.com/columbia applied data science/rosetta/issues）
在做这个之前，阅读[contribution.md]（contribution.md）
*catdoc*
测试
---
从基本repo目录'rosetta/`，您可以使用
make test
文档运行所有测试
---
发布文档位于[pypi]上（http://pythonhosted.org/rosetta）。这不是自动更新的。
history
----
*rosetta*指的是【rosetta stone】（http://en.wikipedia.org/wiki/rosetta嫒u stone），这是200多年前发现的古埃及石碑。这块石碑包含三种不同语言的碎片文本，揭示其含义被认为是我们理解古埃及文明的关键。我们希望这个项目能为个人提供必要的工具来处理和发掘当今不断增长的文本数据。
[rosettarepo]：https://github.com/columbia-applied-data-science/rosetta
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专注于文本处理的数据科学工具。
*专注于“中等数据”，即数据太大，不能适应内存，但太小，不需要使用集群。
*与现有的科学Python堆栈集成，以及选择外部工具。
BR/>实例
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BR/> *参见“示例/目录”。
*这些[文档]（http://pythonhosted.org/rosetta/examples）包含示例输出的绘图。
packages
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对文件进行筛选（从stdin读取/写入stdout）。
*重点关注流处理和csv文件。
稀疏格式
*ML工具的帮助程序（例如，VowPal Wabbit、Gensim，等等…）
*其他通用实用工具
`工作流`
*高级包装器，它们帮助我们实现了工作流，并提供了代码使用的其他示例
`建模`
*通用ml建模实用工具
安装
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请查看[rosettarepo][rosettarepo]的主分支。然后，（只要你有‘pip’）。
cd rosetta
make
make test
因此，您当然可以随时执行“pip uninstall”。
然后
pip-pip-install rosetta-x.x.x.tar.gz
/>35 35 35 35 35<<
>开发
一个[问题]（https://github.com/columbia applied data science/rosetta/issues）
在做这个之前，阅读[contribution.md]（contribution.md）
*catdoc*
测试
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从基本repo目录'rosetta/`，您可以使用
make test
文档运行所有测试
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发布文档位于[pypi]上（http://pythonhosted.org/rosetta）。这不是自动更新的。
history
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*rosetta*指的是【rosetta stone】（http://en.wikipedia.org/wiki/rosetta嫒u stone），这是200多年前发现的古埃及石碑。这块石碑包含三种不同语言的碎片文本，揭示其含义被认为是我们理解古埃及文明的关键。我们希望这个项目能为个人提供必要的工具来处理和发掘当今不断增长的文本数据。
[rosettarepo]：https://github.com/columbia-applied-data-science/rosetta
欢迎加入QQ群-->： 979659372
