图形套索的分布稳健公式及模型选择
robust-selection的Python项目详细描述
稳健选择
Python包由C Tran、p Cisneros Velarde、A Petersen和S-Y Oh编写
这个存储库为健壮的选择算法提供了一个Python包 用于估计图形套索正则化参数。在
p Cisneros Velarde，A Petersen和S-Y Oh（2020年）。图形套索的分布稳健公式和模型选择。第二十三届国际人工智能和统计会议记录。[PMLR][Papers with Code]
依赖关系
此存储库中包含的代码在以下Python配置上进行了测试：
- python=3.7.4
- 稳健选择=0.0.7
- 数量=1.17.4
- scipy=1.3.1
- scikit学习=0.22.1
- 网络X=2.4
- 熊猫=0.25.3
安装
pip install robust-selection
- 项目
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