myotest智能教练api的python客户端
revo-client的Python项目详细描述
#myotest客户端api
3.4
-pip-install-r-requirement.txt
<
>这将在您当前环境中安装一个名为"revo client"的python包
-`` pip install-e{您的repo路径` ` `
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `储存库版本
-`` pip install revo client``
``创建客户端
=客户端（"My API Token"）
连接到临时服务器
client=client（"My API Token"，server="staging"）
连接到另一台服务器
client=client（"My API Token"，server="https://my server"）
\user_id="other user uuid"）
````
"ranges"]）
获取id
workout=client.getu-workoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutud
<
<
<
<
<
<
<
<
35;属性
-id（id）
-title（字符串）
-开始（日期时间）
-结束（日期时间）
-类型（字符串）训练类型
-目标持续时间（时间增量）训练请求持续时间
-有效持续时间（时间增量）
-插槽（对象列表：：插槽）
-数据集（对象列表：：数据集）
-训练加载（object：：trainingload）
如果名称是完整的（即"mil-1"），则返回数据集。
如果名称是部分的（即"mil"），则返回第一个数据集（下索引）
第一个插槽（object：：slot）包含所有标记，如果有任何
```````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````>
-训练（对象：：锻炼）
\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\属性
-id（id）
-tags（字符串列表）
-tags（字符串列表）
-type（字符串）
-value（对象：：slotvvalue）
-value（对象：：slotvvalue）
-value（对象：：slotvtvalue）
-text（字符串）
-text（字符串）
-text（字符串）
-result（对象：：时间）
-功率类型（字符串）
-分析（dict列表）
-训练（object：：训练）
-训练负荷（object：：训练负荷）
"中值"）**
-速度（dict）描述**（"max"，"min"，"std"，"mean"，"count"，"median"）**
-GPS功率（dict）描述GPS功率**（"max"，"min"，"std"，"mean"，"count"，"median"）**
-GPS速度（dict）描述**（"max"，"min"，"std"，"mean"，"count"，"中值"）**
-以米为单位的距离（浮动）距离
-以米为单位的GPS距离（浮动）距离
-规律性90%的时间
-步数比率（浮动）步数与运行比率
-规律性中值（浮动）规律性中值
**GPS速度****只有当MIL包含这些信息时，GPS_Power**才可用，如果
用户创建了一个没有GPS的训练，则这些值为空
\object：：slotvalue
\repetition=count
-attributes
-value（float）distance=meters，duration=seconds，repetition=count
-type（distance|持续时间重复）
###对象：profile
-出生日期（日期）
-年龄（浮动）在
35 35 35 35 35 35 \35 \35 \35 \35 \35 \35 \ \\\ \ \ \\/>训练负荷仅适用于一个插槽使用pma计算。
对于其他插槽类型，所有值都是0
导入client
client=client（"My API Token"）
workout=client.get_last_workout_with_tags（["VMA_high"]）
await workout.load_slots（）
slot=workout.get_sloth_with_tags（["VMA_high"]）
profile=client.get_profile（）
print（
"你好，我是{}），我已经{}岁了，我的最后一个"
"vma训练的规则性为{}"。格式（
profile.full_name，
profile.age，
slot.result.regulatory_median））
```
3.4
-pip-install-r-requirement.txt
<
>这将在您当前环境中安装一个名为"revo client"的python包
-`` pip install-e{您的repo路径` ` `
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `储存库版本
-`` pip install revo client``
``创建客户端
=客户端（"My API Token"）
连接到临时服务器
client=client（"My API Token"，server="staging"）
连接到另一台服务器
client=client（"My API Token"，server="https://my server"）
\user_id="other user uuid"）
````
"ranges"]）
获取id
workout=client.getu-workoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutoutud
<
<
<
<
<
<
<
<
35;属性
-id（id）
-title（字符串）
-开始（日期时间）
-结束（日期时间）
-类型（字符串）训练类型
-目标持续时间（时间增量）训练请求持续时间
-有效持续时间（时间增量）
-插槽（对象列表：：插槽）
-数据集（对象列表：：数据集）
-训练加载（object：：trainingload）
如果名称是完整的（即"mil-1"），则返回数据集。
如果名称是部分的（即"mil"），则返回第一个数据集（下索引）
第一个插槽（object：：slot）包含所有标记，如果有任何
```````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````````>
-训练（对象：：锻炼）
\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\属性
-id（id）
-tags（字符串列表）
-tags（字符串列表）
-type（字符串）
-value（对象：：slotvvalue）
-value（对象：：slotvvalue）
-value（对象：：slotvtvalue）
-text（字符串）
-text（字符串）
-text（字符串）
-result（对象：：时间）
-功率类型（字符串）
-分析（dict列表）
-训练（object：：训练）
-训练负荷（object：：训练负荷）
"中值"）**
-速度（dict）描述**（"max"，"min"，"std"，"mean"，"count"，"median"）**
-GPS功率（dict）描述GPS功率**（"max"，"min"，"std"，"mean"，"count"，"median"）**
-GPS速度（dict）描述**（"max"，"min"，"std"，"mean"，"count"，"中值"）**
-以米为单位的距离（浮动）距离
-以米为单位的GPS距离（浮动）距离
-规律性90%的时间
-步数比率（浮动）步数与运行比率
-规律性中值（浮动）规律性中值
**GPS速度****只有当MIL包含这些信息时，GPS_Power**才可用，如果
用户创建了一个没有GPS的训练，则这些值为空
\object：：slotvalue
\repetition=count
-attributes
-value（float）distance=meters，duration=seconds，repetition=count
-type（distance|持续时间重复）
###对象：profile
-出生日期（日期）
-年龄（浮动）在
35 35 35 35 35 35 \35 \35 \35 \35 \35 \35 \ \\\ \ \ \\/>训练负荷仅适用于一个插槽使用pma计算。
对于其他插槽类型，所有值都是0
导入client
client=client（"My API Token"）
workout=client.get_last_workout_with_tags（["VMA_high"]）
await workout.load_slots（）
slot=workout.get_sloth_with_tags（["VMA_high"]）
profile=client.get_profile（）
print（
"你好，我是{}），我已经{}岁了，我的最后一个"
"vma训练的规则性为{}"。格式（
profile.full_name，
profile.age，
slot.result.regulatory_median））
```
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