熟悉的http框架。
responder的Python项目详细描述
responder：一个熟悉的python http服务框架
由Starlette提供动力。该async声明是可选的。View documentation。
这将为您提供一个asgi应用程序，其中预安装了一个生产静态文件服务器、jinja2模板（无需额外的导入）和一个基于uvloop的生产web服务器，自动使用gzip压缩服务请求。
推荐信
"Pleasantly very taken with python-responder. @kennethreitz at his absolute best." —Rudraksh M.K.
"ASGI is going to enable all sorts of new high-performance web services. It's awesome to see Responder starting to take advantage of that." — Tom Christie author of Django REST Framework
"I love that you are exploring new patterns. Go go go!" — Danny Greenfield, author of Two Scoops of Django
更多示例
有关响应程序中可用功能的详细信息，请参见the documentation's feature tour。
安装响应程序
安装稳定释放装置：
$ pipenv install responder
✨?✨
或者，从开发分支安装：
$ pipenv install -e git+https://github.com/taoufik07/responder.git#egg=responder
只支持python 3.6+。
基本思想
这里的主要概念是把烧瓶和猎鹰身上的细微之处结合起来，并把它们统一到一个框架中，还有我的一些新想法。我还想将一些api原语植入请求库，并将它们放入web框架中。所以，你会发现这里的请求有很多相似之处。
- 设置
resp.content将返回字节。 - 设置
resp.text返回unicode，而设置resp.html返回html。 - 设置
resp.media将返回json/yaml（.text/.html/.content覆盖此设置）。 - 不区分大小写
req.headersdict（直接来自请求）。 resp.status_code、req.method、req.url和其他熟悉的朋友。
想法
- Flask风格的路由表达式，具有新的功能——所有这些都是使用Python3.6+的新F-string语法。
- 我喜欢Falcon的“每一个请求和响应都被传递到每个视图并进行了修改”的方法，特别是
response.media，并在这里使用过。除了支持json之外，我还决定支持yaml，因为kubernetes正在慢慢接管世界，而且它将yaml用于所有事情。内容谈判等等。 - 一个内置的测试客户端，它使用您知道并喜爱的实际请求。
- 能够轻松安装其他wsgi应用程序。
- 自动gzip响应。
- 除了falcon的
on_get、on_post等方法之外，responder还提供了一个on_request方法，它可以对每种类型的请求调用，非常类似于请求。 - 内置生产静态文件服务器。
- Uvicorn内置作为生产Web服务器。我本来会选择Gunicorn，但它不会在Windows上运行。另外，uvicorn可以很好地防止slowloris攻击，使nginx在生产中不必要。
- GraphQL支持，通过Graphene。这里的目标是让任何graphql查询都可以神奇地在任何路径上公开。
- 提供运行webpack的官方方式。
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