中子共振成像拟合工具
ResoFit的Python项目详细描述
摘要
在这里,我们展示了一个开源的python库,它关注于 中子成像中的中子共振信号拟合 测量。在这个包中,通过定义示例信息 例如中子路径中的元素和厚度 样品的元素/同位素信息。各种样品 类型,如单一元素层(固体形式的ag、co等); 化合物(Uo 2 ,Gd 2 O 3 ,等等) 甚至两种类型的多层。
此库中使用的与能量相关的横截面数据来自 国家核数据中心 在线数据库。评估核数据文件 (endf/b)[1]当前 以后将添加支持的和更多评估过的数据库。
使用的python包有:scipy[2]、numpy[3]、matplotlib[4]、pandas [5]可周期[6]、lmfit[7]和imagingreso[8]。