Alveo上ResNet50的量化数据流实现
resnet50-pynq的Python项目详细描述
使用pip安装resnet50-pynq包：
pip install resnet50-pynq
安装包后，获取可用笔记本的副本 运行：
^{pr2}$然后，您可以通过执行以下操作来尝试：
cd pynq-notebooks
jupyter notebook
pynq get-notebooks命令有许多附加选项，
你可以通过键入来列出它们
pynq get-notebooks --help
你也可以向官员咨询
PYNQ documentation了解更多信息
关于PYNQ命令行接口，尤其是
get-notebooks命令。在
支持的板/壳
目前，我们只为以下Alveo董事会和 外壳：
| Shell | Board |
|---|---|
| xilinx_u250_xdma_201830_2 | Xilinx Alveo U250 |
设计使用Vitis 2019.2构建。在
- 项目
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