repurpose 0.6

引文

如果你在出版物中使用该软件，请使用zenodo doi引用它。 请注意，此徽章链接到最新的软件包版本。

请在https://doi.org/10.5281/zenodo.593577选择您的特定版本以获取该版本的doi。 通常情况下，引用记录的特定版本应该始终使用doi。 这是为了确保其他研究人员能够获得您用于再现性的确切研究成果。

您可以在http://help.zenodo.org/#versioning

安装

这个包应该可以通过pip安装：

pip install repurpose

模块

它包括两个主要模块：

• img2ts用于图像/线束到时间序列的转换，包括支持 空间重采样。
• ts2img用于时间序列到图像的转换，包括对时间序列的支持 重新取样。这个模块目前是非常实验性的。

备选方案

如果您有可以表示为3d数据立方体的数据，那么这些项目 可能更适合你的需要。

• PyReshaper是一个有效的包 使用netcdf输入和输出，并将时间片转换为时间序列 代表。
• Climate Data Operators (CDO)可以使用 几种输入格式，将它们堆叠并更改分块以允许时间序列 优化访问。它假设在空间和时间上有规律的采样 知道。
• netCDF Operators (NCO)相似 以网络CDF为重点的CDO。

贡献

如果你想贡献，我们很高兴。请提出一个问题解释 或者你发现了一个虫子。我们也很乐意接受拉取请求 针对我们的主分支的新功能或错误修复。

注

此项目是使用PyScaffold 2.4.4建立的。详细信息和用法 有关pyscaffold的信息，请参见http://pyscaffold.readthedocs.org/。