用于图像到时间序列到图像转换的包
repurpose的Python项目详细描述
这个包提供了将图像格式转换为时间的例程 系列，反之亦然。它是poets° project的一部分，最适合读者和作者 支持那里。主要用例是用于在 空间或时间。如果您有定期采样的数据，那么 是这个包的替代品，可能对您的用例更好。见 Alternatives了解更多详细信息。
读写器必须符合基础的api规范 在pygeobase中定义的类 没有适应。
引文
如果你在出版物中使用该软件，请使用zenodo doi引用它。 请注意，此徽章链接到最新的软件包版本。
请在https://doi.org/10.5281/zenodo.593577选择您的特定版本以获取该版本的doi。 通常情况下，引用记录的特定版本应该始终使用doi。 这是为了确保其他研究人员能够获得您用于再现性的确切研究成果。
安装
这个包应该可以通过pip安装：
pip install repurpose
模块
它包括两个主要模块：
- img2ts用于图像/线束到时间序列的转换，包括支持 空间重采样。
- ts2img用于时间序列到图像的转换，包括对时间序列的支持 重新取样。这个模块目前是非常实验性的。
备选方案
如果您有可以表示为3d数据立方体的数据，那么这些项目 可能更适合你的需要。
- PyReshaper是一个有效的包 使用netcdf输入和输出，并将时间片转换为时间序列 代表。
- Climate Data Operators (CDO)可以使用 几种输入格式，将它们堆叠并更改分块以允许时间序列 优化访问。它假设在空间和时间上有规律的采样 知道。
- netCDF Operators (NCO)相似 以网络CDF为重点的CDO。
贡献
如果你想贡献，我们很高兴。请提出一个问题解释 或者你发现了一个虫子。我们也很乐意接受拉取请求 针对我们的主分支的新功能或错误修复。
开发设置
对于开发，我们建议使用conda环境
指南
如果您想投稿，请遵循以下步骤：
- 将重新调整用途存储库转移到您的帐户
- 从重新利用主分支创建新的功能分支
- 添加您的功能
- 请在其中一个测试目录中包含您的贡献测试。 我们使用py.test，因此一个名为test_my_feature的简单函数就足够了
- 向我们的总分行提交请求
注
此项目是使用PyScaffold 2.4.4建立的。详细信息和用法 有关pyscaffold的信息，请参见http://pyscaffold.readthedocs.org/。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
