一个简单的软件包，用于比较不同的回归模型，并用它们最常用的评估指标进行绘图。
regressormetricgraphplot的Python项目详细描述
回归常用评价指标图
说明
Python实现，用于比较不同的回归模型，并用它们最常用的评估指标进行绘图。在
这个软件包的目的是帮助用户轻松绘制图表，使用不同的广泛使用的回归模型评估指标，以便对它们进行一眼比较
在
图：具有广泛使用的指标的模型评估图 在
目录
安装
$ pip install regressormetricgraphplot
OR
$ git clone https://github.com/ajayarunachalam/RegressorMetricGraphPlot
$ cd RegressorMetricGraphPlot
$ python setup.py install
笔记本
^{pr2}$按照演示示例[here]--（https://github.com/ajayarunachalam/RegressorMetricGraphPlot/blob/main/regressormetricgraphplot/demo.ipynb）中演示的其余部分进行操作
与水蟒一起安装
如果安装了带有Anacoda的Python，则可以运行以下命令开始使用：
# Clone the repository git clone https://github.com/ajayarunachalam/RegressorMetricGraphPlot.git cd RegressorMetricGraphPlot # Create new conda environment with Python 3.6 conda create --new your-env-name python=3.6 # Activate the environment conda activate your-env-name # Install conda dependencies conda install --yes --file conda_requirements.txt # Instal pip dependencies pip install requirements.txt
示例
导航到iPython笔记本形式的演示示例：--here
演示
* demo.ipynb
联系人
如果您希望在这里看到一些实现或添加一些示例，请随意这样做。你可以打email联系我
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标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
