使用数学从reddit中选择墙纸
redrum的Python项目详细描述
Redrum-Reddit墙纸下载程序和Ranker图片：：screenshot.png
redrum是一个reddit墙纸下载程序，它对墙纸进行评分，并根据分辨率、纵横比和浏览次数选择最佳。它会记住以前选择的墙纸，这样您就不会看到同一张图像两次。
安装systemd单元，每两小时运行一次脚本。
installation
----
1。通过管道安装代码：：bash
pip3安装redrum
2。使用首选选项编辑` ~/.config/redrum.ini`。
3。安装自动更换壁纸的服务（可选）
…代码：：bash
redrum
注意：如果使用python3 virtualenv，请将“redrum.service”中的“execstart”更改为“`/path/to/venv/bin/redrum`
usage
----
您应该使用屏幕分辨率和首选子reddits更新此文件，然后再次运行redrum。
…代码：：bash
>；>；redrum
/home/evan/.config/redrum.ini中未找到配置。创建您的首选选项的更新配置，然后再运行一次。2和1页的索引缓存0。…
在5971幅图像中，选择了得分为5.21729920261845e-05的http://i.imgur.com/3uwbcyg.jpg（EarthPorn）
选择此图像的概率为0.009851421028579594
应用墙纸
评分算法
----
图像按以下三个步骤评分：
1。为缓存中的每个图像计算三个输入分数。数学：
像素得分=[图像总像素]/[屏幕总像素]
比率得分=[图像x-y比率]/[屏幕x-y比率]
或
[屏幕x-y比率]/[图像x-y比率]
（以小于1者为准）
视图得分=[此图像的视图]/[所有图像的最高视图]
2。每一个输入分数都是通过一个乙状结肠功能（在本例中是“logistic功能”）来计算的。与线性方法相比，这有助于在好图像和坏图像之间提供更强的区分。逻辑函数由其“中点”和中点处的斜率“k”定义。
…图片：：https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2770ecdecd1a6d2375d17f73013905cea5fb2668
…图：：https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/8/88/logistic curve.svg
：宽度：400px
logistic函数中的``midpoint=0`，``k=1`
数学：
ratio-logistic评分=（1+pow（math.e，-ratio-k k*（1-ratio-ratio-off））/（1+pow（math.e，-ratio-k*（ratio-score-ratio-offoffoff））（1+pow（math.e，-ratio-k*（1-ratio-offoff））/（1+pow（math.e，-views-k*（math.e，-ratio-k*（1-ratio-ratio-offoffoff））/（1+pow（math.e，-views-k*（math.e，-pow（math.e，-ratio-ratio-k*（1-ratio-ratio-POW（数学E，-比率K*（1-比率关））/（1+POW（数学E，-像素K*（像素分数-像素截止））
``像素分数``，``比率分数`，视图分数``继承自己的“中点”和“k”，可以在` ~/.config/redrum.ini`
_物流功能：https://en.wikipedia.org/wiki/logistic_function
3.然后将三个logistic得分相乘，计算图像的“最终得分”。此分数用于对缓存中的所有图像进行随机加权选择。如果图像的“最终得分”是另一图像得分的两倍，则在随机选择过程中，选择该图像的可能性是选择该图像的两倍。
`` redrum-tune允许您快速调整对数函数的“中点”和“k”，并查看其对“最终得分”的影响。要安装额外的依赖项（matplotlib，numpy），需要运行“pip install redrum[tune]”。
redrum是一个reddit墙纸下载程序，它对墙纸进行评分，并根据分辨率、纵横比和浏览次数选择最佳。它会记住以前选择的墙纸，这样您就不会看到同一张图像两次。
安装systemd单元，每两小时运行一次脚本。
installation
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1。通过管道安装代码：：bash
pip3安装redrum
2。使用首选选项编辑` ~/.config/redrum.ini`。
3。安装自动更换壁纸的服务（可选）
…代码：：bash
redrum
注意：如果使用python3 virtualenv，请将“redrum.service”中的“execstart”更改为“`/path/to/venv/bin/redrum`
usage
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您应该使用屏幕分辨率和首选子reddits更新此文件，然后再次运行redrum。
…代码：：bash
>；>；redrum
/home/evan/.config/redrum.ini中未找到配置。创建您的首选选项的更新配置，然后再运行一次。2和1页的索引缓存0。…
在5971幅图像中，选择了得分为5.21729920261845e-05的http://i.imgur.com/3uwbcyg.jpg（EarthPorn）
选择此图像的概率为0.009851421028579594
应用墙纸
评分算法
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图像按以下三个步骤评分：
1。为缓存中的每个图像计算三个输入分数。数学：
像素得分=[图像总像素]/[屏幕总像素]
比率得分=[图像x-y比率]/[屏幕x-y比率]
或
[屏幕x-y比率]/[图像x-y比率]
（以小于1者为准）
视图得分=[此图像的视图]/[所有图像的最高视图]
2。每一个输入分数都是通过一个乙状结肠功能（在本例中是“logistic功能”）来计算的。与线性方法相比，这有助于在好图像和坏图像之间提供更强的区分。逻辑函数由其“中点”和中点处的斜率“k”定义。
…图片：：https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2770ecdecd1a6d2375d17f73013905cea5fb2668
…图：：https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/8/88/logistic curve.svg
：宽度：400px
logistic函数中的``midpoint=0`，``k=1`
数学：
ratio-logistic评分=（1+pow（math.e，-ratio-k k*（1-ratio-ratio-off））/（1+pow（math.e，-ratio-k*（ratio-score-ratio-offoffoff））（1+pow（math.e，-ratio-k*（1-ratio-offoff））/（1+pow（math.e，-views-k*（math.e，-ratio-k*（1-ratio-ratio-offoffoff））/（1+pow（math.e，-views-k*（math.e，-pow（math.e，-ratio-ratio-k*（1-ratio-ratio-POW（数学E，-比率K*（1-比率关））/（1+POW（数学E，-像素K*（像素分数-像素截止））
``像素分数``，``比率分数`，视图分数``继承自己的“中点”和“k”，可以在` ~/.config/redrum.ini`
_物流功能：https://en.wikipedia.org/wiki/logistic_function
3.然后将三个logistic得分相乘，计算图像的“最终得分”。此分数用于对缓存中的所有图像进行随机加权选择。如果图像的“最终得分”是另一图像得分的两倍，则在随机选择过程中，选择该图像的可能性是选择该图像的两倍。
`` redrum-tune允许您快速调整对数函数的“中点”和“k”，并查看其对“最终得分”的影响。要安装额外的依赖项（matplotlib，numpy），需要运行“pip install redrum[tune]”。
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