redis-schematics 0.2.2

安装

使用pip:

pip install redis_schematics

了解持久层

有几种方法可以在键值集上实现复杂对象的排序 数据库，如redis。最好的方法取决于应用程序约束。 我们认为为您的应用程序提供一个良好的存储模型是 选择要使用的抽象。下面你可以找到 提供抽象层。

^ {EM1}$目前只支持SimuleDeMixin和SimuleDeSimple，但您可以 使用BaseDeMixin构建你自己的持久层。

^ {STR 1 } SuffeleDeMixin >/P>

使用简单的方法向对象添加redis持久性。每个对象 correnspond到redis上以对象名称空间为前缀的单个键， 将其关联到序列化对象。使用这个混音你只需要 声明主键，如下例所示。

^ {STR 1 } $ HASHReDISMIXIN < /强>

使用单一哈希方法向对象添加redis持久性。每种类型 correnspond到redis上的单个键，其中包含每个实例的散列集 作为集合中包含序列化对象的项。

快速启动

^ {str 1}$创建具有持久性的模型

注意：您应该包含一个pk，但不要费心手动设置它的值。 我们可以从id字段或通过使用 __unique_together__。

fromdatetimeimportdatetime,timedeltafromredisimportStrictRedisfromredis_schematicsimportSimpleRedisMixinfromschematicsimportmodels,typesclassIceCreamModel(models.Model,SimpleRedisMixin):pk=types.StringType()# Just include a pkid=types.StringType()flavour=types.StringType()amount_kg=types.IntType()best_before=types.DateTimeType()

在redis上设置

保存很简单，只要set()。

vanilla=IceCreamModel(dict(id='vanilla',flavour='Sweet Vanilla',amount_kg=42,best_before=datetime.now()+timedelta(days=2),))chocolate=IceCreamModel(dict(id='chocolate',flavour='Delicious Chocolate',amount_kg=12,best_before=datetime.now()+timedelta(days=3),))vanilla.set()chocolate.set()

从redis获取

从redis获取元素有两种基本方法：按pk或按值。 您可以使用类方法match_for_pk(pk)或match_for_values(**Kwargs) 或者只是match(**kwargs)让我们选择哪一个。请注意 两种方法的性能差别很大，因此您可能会避免匹配 对于高性能环境的价值。您也可以使用刷新重新加载 存储中的对象（如果已修改）。

IceCreamModel.match_for_pk('vanilla')IceCreamModel.match_for_values(amount__gte=30)IceCreamModel.match(id='vanilla')# match on pkIceCreamModel.match(best_before__gte=datetime.now())# match on valuesvanilla.refresh()

全部提取和筛选

您还可以使用all()对所有和筛选器进行反序列化。请注意 这将对所有存储对象进行反序列化。

IceCreamModel.all()IceCreamModel.filter(amount__gte=30)

正在删除并过期

要删除对象，可以设置__expire__或使用delete()方法。 请注意，expires在单键和多键方法上的工作方式不同。

classMyVolatileModel(models.Model,SimpleRedisMixin):__expire__=3600# model expire (in seconds)pk=types.StringType()vanilla.delete()

json

如果您想要json序列化，至少有两个选项：

1. 修补默认序列化程序。
2. 编写自定义jsonencoder。

我们已经实现了一个方便的补丁功能，你需要添加这个 代码位于所有要自动添加的内容的顶部 json序列化功能：

fromredis_schematics.patchesimportpatch_jsonpatch_json()

路线图

我们仍然是0.x，但是我们非常接近一个稳定的api。检查our roadmap是否有遗漏。