RedCache 0.3

快速启动

假设我们有一个从远程源加载数据的函数：

def load_something_from_somewhere():
    # Load the data...
    return data

现在让我们在烧瓶视图中使用它：

@app.route('/something/')
def get_something():
    data = load_something_from_somewhere()
    # Do something with the data...
    return jsonify(data=data)

这里的问题是视图将一直等到获取数据。如果 视图经常被调用它将在服务器和 远程源。这不好看。

如果我们将加载的数据缓存一段时间，并且只在 缓存过期？那会很漂亮的。

有许多缓存解决方案，例如。 Beaker。redcache类似于 （灵感来自）烧杯，但只提供一个存储后端-redis。

那么，如何使用redis和redcache缓存从的某处加载某物？

在启动应用程序之前，请先设置redis连接：

from redcache import use_connection
use_connection()

然后缓存函数：

from redcache import default_cache

@default_cache.cache(ttl=5)
def load_something_from_somewhere():
    # Load the data...
    return data

下次load_时，某个地方的某个东西被称为redcache将尝试加载 它从redis返回的最后一个值。如果找不到，则函数将 执行并将其返回值存储在redis中5秒。

redcache.default_cache是 redcache.cache_manager.DefaultCacheManager方便 访问使用cpickle behind的缓存机制 场景。默认情况下，键将无限存储。使用ttl关键字 参数来定义不同的TTL。

扩展和高级使用

redcache可以很容易地扩展以利用redis的数据类型和特性。

通过重写redcache.cache_manager.CacheManager.after_load和 redcache.cache_manager.CacheManager.before_save您可以执行 对数据的附加操作。这样您就可以存储json字符串 腌制过的东西。

通过重写 redcache.cache_manager.CacheManager.load和 redcache.cache_manager.CacheManager.save您可以更改数据的方式 加载并保存。这样就可以存储单个对象的列表 并根据分页选项检索它们。

请参考示例以了解如何将redcache与sqlalchemy集成，并查看 如何使用json而不是cpickle。

作者、学分和许可证

redcache是由BTHLabs开发的。

redcache是根据bsd许可证授权的。 见LICENSE 更多细节。

此项目使用来自 RQ。

此项目使用上下文本地对象代码 Werkzeug。

源代码

源代码可从 project repository在github上。